科技的进步与产业的变革,给人类社会带来飞速发展和丰富财富的同时,对自然资源和生态环境造成了深远影响。轻工装备制造业是我国资源消耗与环境污染的重要源头,《中国制造2025》指出我国轻工装备行业持续稳定健康发展,应加快推进轻工行业技术装备升级,实现轻工机械的绿色发展。将绿色理念融入质量内涵与环境行为紧密相连,保障绿色质量是轻工装备制造业在绿色发展过程中体现自身可持续竞争力的关键。本文针对轻工装备制造阶段的绿色质量追溯方法进行了具体研究:首先,确定了轻工装备制造阶段的系统边界。明确了绿色质量的概念,界定了绿色质量的内涵。并以此基础上提出绿色质量特性作为研究绿色质量追溯的对象。其次,建立了绿色质量追溯因子的提取模型。AHP-熵值法结合TOPSIS法建立评价模型得到绿色质量特性。Relief F算法结合K-means聚类分析提取关键绿色质量特性作为质量追溯因子。通过实例验证该算法能更好的消除数据冗余,提高因子提取的准确性。然后,对追溯因子进行统计过程控制,发现质量问题产品,进行控制预警。为解决数据容量小、质量信息分散的问题,提出了基于多元控制图的贝叶斯方法进行动态质量控制。通过实例进行验证,将原始数据与专家人员的主观经验相结合可以充分利用实时数据对质量进行动态控制。最后,在发现质量问题产品的基础上,进行基于批次清单的质量追溯处理,采用Petri网方法建立批次信息链条进行质量信息跟踪。提出质量追溯信息系统的总体设计框架。应用RFID信息采集终端实时采集生产过程产生的质量信息,My SQL质量数据库作为数据源提供质量追溯服务。