一种基于全光谱烟气检测分析系统的研制

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环境污染问题在近些年越来越引起全世界的广泛关注,在各种环境污染中大气污染尤为突出。随着当前社会各领域的高速发展,大气中的各类有毒有害气体的种类及含量日益增多。为了有效的预防、控制及治理各种大气的污染源头,如何精准的检测出各种大气污染物的含量成为了非常重要且急迫的问题。本文利用了差分吸收光谱法的相关理论和技术,根据大气中硫化物和氮化物在紫外波段范围内对光谱分子的吸收特性,以及对应的理论和算法,设计了大气质量在线连续监测系统,用于检测和测量各类污染气体浓度,以便更好地监控现场工业过程和环境的污染变化情况。本文介绍了非色散红外气体检测法、分光光度法、可调谐二极管激光光谱学、光声光谱等各类气体检测技术。介绍了各种技术的基础知识及其前沿发展动态,依据相关数据,我们还对不同的技术性能进行了比较,并且从中得出一些结论。并对基于紫外差分吸收光谱技术的气体分析仪的原理和实现方法进行了详细的探讨。本文比较了不同原理的各种监测方法,结合实际情况提出了基于差分吸收光谱分析法来测量气体组分及其浓度的方案,同时给出一种基于全光谱烟气检测分析系统的整体设计方案,同时对其基本原理进行了重点介绍,详细介绍了各系统的各个模块,并对整个系统进行测试以验证是否达到设计规格要求。本系统对硬件、软件、结构等领域的设计做了性能优化,实现了快速、精准的数据采集;在算法上对Lambert-Beer定律进行了优化,消除了Rayleigh散射和Mie散射对测量结果的影响,实现了精确、快速、实时地检测污染气体的成分组成及其浓度的目的。
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