不完全信息下混合双寡头动态模型的复杂动力学行为的研究

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本文研究了不完全信息下的混合双寡头动态模型,其中假定企业在竞争时是具有有限理性的或是考虑到了随机需求因素的影响。在研究的过程中重点分析了调整速度、国有企业的控股权以及随机需求等参数的改变对系统动力学行为的影响。本文的主要研究内容及结果如下:1.在对考虑政府收益的Cournot混合双寡头模型的动力学行为的研究中通过理论分析得出模型Nash均衡点的稳定性会受政府在公私合营企业中的控股权的影响。随后在对模型进行数值模拟的过程中,发现了一种由正向和逆向分岔序列构成的半封闭环状的类似“混沌之眼”的特殊分形结构。与此同时,发现政府在公私合营企业中所占控股权份额的改变会影响系统的多稳态性,如导致共存吸引子的类型、结构等的变化。基于所建模型具有不可逆性质,从而借助临界线来研究了吸引盆的拓扑结构。根据利润曲线发现企业可能会在混沌状态中获益。2.在对具有随机逆需求函数的混合双寡头模型的动力学行为分析中发现所建模型只能通过flip分岔从Nash均衡态通往混沌,并且企业采用较小的调整速度会更易于达到均衡状态。此外发现当系统其他参数不变时,调整速度取值的变化并不会改变在该组参数下的吸引盆的整体结构。在系统参数发生变化时,多稳态现象可能仍旧会出现,但此时系统共存的吸引子结构以及吸引子所在吸引域的形状会随着参数的变化而发生巨变。3.在对随机需求下考虑社会福利的混合双寡头模型的动力学行为分析中主要讨论了随机需求取值的改变以及企业调整速度的变化对模型动力学行为的影响,发现不同的随机需求对模型稳定域的影响情况不同,且主要影响了企业在竞争时可选取的调整速度的大小范围。在数值模拟的过程中分别基于调整速度因素和随机需求因素对模型进行了复杂演化分析,发现该模型具有初值敏感性及多稳态性,而且随机需求取值的改变会影响模型所具有的这两个特性,因此决定了企业在制定决策时考虑随机需求的必要性。
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