随着互联网、计算机技术的飞速发展,信息的规模和维度越来越大,大数据加速了社交信息在互联网络上的传播,在特定时间段内,某些信息会争得社交平台的头条位置,获得最大关注度和最大影响力,而更多的互联网信息将会被覆没在信息的汪洋大海里归于平庸。民众每天面对成千上万条种类繁多的信息的轰炸,很容易产生疲劳和厌烦感,所以他们更倾向于接收社交平台推送的头条热点信息,这就使得对头条机制的探索与研究更具备了深远的现实意义。如何保证真实可靠的信息快速扩散开来,成为了急需处理的现实困难。用户在社交网络中的角色、影响力等关键因素都能够推动网络中的用户积极主动地获取相关信息,而研究分析这种头条机制对于处理许多社会问题具有至关重要的积极作用,如网络寻亲、社会救助、信息公开等问题。本文研究工作的主要内容和创新如下:（1）本文深入研究了微博消息传播的演化过程和竞争机制,在这里,我们创新性地提出了对传统的WS小世界网络拓扑环境和BA无标度网络拓扑环境进行预处理的方案,将节点分为三种角色:粉丝、路人、黑粉,从节点角色、节点聚集程度等方面定义了微博头条竞争机制,建立了基于微博头条竞争机制的网络演化模型。对该头条网络演化模型的传播特性进行了深入探索,同时分别在WS小世界网络环境和BA无标度网络环境中进行了数值模拟。最后,通过真实案例与仿真数据的对比验证,证明了网络演化模型的真实性和可靠性,并给出了一种微博上头条的可行性方案。（2）针对社交网络中信息传播局部和全局的特性,本文在网络拓扑中引入了节点影响力和关联网络等概念,结合多层网络拓扑结构的特点构建了一种更加可靠的新型的网络消息传播模型,更加完善了微博头条形成机制的基本理论。将该多层网络模型的传播预测结果与实际微博头条的传播规模进行比较分析,得出该模型符合微博头条网络的相关特征的结论,同时实验结果表明:社交网络中节点平均邻居度是筛选核心传播节点的关键因素,足够的网络规模也对网络中信息的扩散起到了一定程度的促进作用,对更好推动微博乃至其他网络平台头条热点的形成,帮助更多需要“孙海洋效应”的社会大众具有重要意义。