伴随我国采煤事业的迅速发展，许多地区出现了十分严重的地面塌陷。本文以开滦煤矿采煤塌陷区环境监测为例进行动态时空监测。采用遥感(RS)与地理信息系统(GIS)技术对采煤塌陷区域地面环境进行监测，最终达到对塌陷区生态环境进行宏观的、快速的、准确有效的监测，为政府部门的决策起到重要的参考作用，为矿区生态重建和规划服务。本文以唐山市开滦煤矿塌陷区为例，选区了3种传感器(TM、ETM+、ASTER)6个时相的图像，时间跨度长达14年的遥感图像，即1988年、1990年、1992年的Landsat5 TM数据及1999年的Landsat7 ETM+和2002年的ASTER数据，首先分别对数据经过常规的处理——辐射校正、几何配准、比值增强(植被指数法、水体指数法)等。然后，在ERDAS的Classifier模块对图像进行了监督分类，为了更快的进行动态监测，提高监督分类的精度，进行了基于Google Earth的目视解译的修改。在分类修改过程中，本文尝试了用2005年6月Google公司推出的Google Earth平台，作为动态监测的辅助工具，把Google Earth服务器上的高分辨率、下载浏览速度非常快的遥感影像作为参考，与在ERDAS里的分析数据进行经纬坐标精确查询。最后制作出了分类解译图，并对处理结果的数据进行了定量和定性的分析，以及结果对比分析。本文对于图像的信息提取及分类是很有效的，提高了整体工作效率，为环境重建和复垦工作提供了迅速、有力的科学依据，并对政府部门做出快速、正确的决策提供了重要的科学参考。