随着人类社会的发展,化石燃料已无法满足人们对能源日益增加的需求。作为化石燃料的替代品,以太阳能、风能等为代表的绿色能源得到了广泛的研究和应用。在未来的电力系统中,可再生能源发电在电力系统中所占据的比重将不断增加。然而,可再生能源作为自然能源具有较强的随机性、波动性和间歇性等缺点,大量可再生发电单元的并入给电网的稳定运行带来了挑战。为解决分布式发电单元过高的渗透所带来的问题,协调电网和可再生能源间的矛盾,微电网的概念被提出。微电网中的电力设备产生或者储存交流/直流电能,并通过直流/交流逆变器连接到主电网。将这些逆变器建模为智能体,可以进一步将微电网建模为多智能体系统,各种电力设备通过通信网络与其他的电力设备交互信息,实现整个微电网的协调运行。本文重点研究了多智能体系统的一致性在微电网中的应用,主要工作包括:本文基于多智能体系统的一致性对微电网中的有功功率分配问题进行了研究。每个智能体只需获取其本地状态信息和邻居状态信息就可以实现整个系统的协调控制,完成功率分配。进一步,本文考虑微电网的总发电成本提出了一种新的分布式有功功率分配控制策略。该算法可以在实现有功功率的分配的同时有效减少微电网的总发电成本。考虑到微电网的随机性和波动性等问题,首先本文提出了基于有限时间一致性理论的有功功率分配算法。该算法可以保证在有限时间内实现有功功率的分配,显著减少系统的收敛时间。其次,本文基于传统预测控制策略,针对微电网的有功功率分配系统提出了一种分布式迭代预测控制协议。此外,针对微电网的经济性问题,本文在考虑发电成本的基础上提出了一种基于事件驱动的有功功率分配控制协议。同时,研究了时间延迟对基于事件驱动的功率分配系统的影响。最后通过数值仿真,验证了各分布式控制协议的可行性和有效性。