随着电子商务、网络营销、博客营销的兴起以及数据挖掘、Web挖掘技术的日渐成熟,Web挖掘在企业博客营销以及顾客信息分析中的应用研究变的得重要并且急迫。本文目的是深入研究企业营销博客中数据特征,并从这一角度建立博客信息挖掘模型,总结出企业博客营销策略。这一研究内容具有跨领域性及交叉性。本文介绍了博客的基本概念及特征,阐述了博客对企业营销的意义以及由此产生的博客营销及企业博客营销,提出了博客营销其本质就是一种顾客关系管理技术的观点。在介绍数据挖掘的定义、功能、技术、过程以及Web挖掘的定义、特点、分类、过程的基础上,对企业营销博客中数据挖掘的特征进行了重点分析。尝试对博客信息挖掘模型进行了设计。从顾客特性以及博客营销策略出发,利用聚类算法将顾客进行分类。该模型主要包括博客数据收集、数据预处理、访客浏览兴趣挖掘聚类分析等。为获得一手信息并验证一些理论想法,笔者还建立了一个具体供测试的企业营销博客。在此基础上,本文对信息挖掘模型进行实证及理论总结。对博客在企业营销中的应用策略进行研究及并结合数据挖掘的思想提出建议。通过建立企业开展博客营销策略的逻辑框架,寻找到企业博客营销在企业营销体系中的位置。根据顾客消费心理特征,提出四个博客营销策略：引起兴趣策略、加深了解策略、激发欲望策略和促进购买策略。