小麦是人类和许多动物的主要食物来源之一,广泛分布于世界各地。赤霉病是小麦的主要病害,不仅会导致小麦产量的大幅度减少,食用患病小麦产品还严重危害人畜的健康。对小麦种子采用相应的赤霉病检测技术进行诊断和挑选,能够有效地从源头控制赤霉病对小麦造成的危害。光谱检测技术具有非接触、无特定环境要求、步骤少、分析准确、用时短等特点,可以实现小麦快速、无损的在线检测,对粮食的育种品质提高和仓储质量安全都有着重要的意义。目前光谱技术在农作物检测中的应用越来越广泛,发展迅速,其中短波红外成像光谱技术在检测行业表现优异,因此,将短波红外成像光谱技术应用于小麦赤霉病检测,研究其方法和可行性。利用LabVIEW软件完成了光谱数据采集系统的开发,该系统可实现实时提取某一光谱维数据,将一段时间内不同时刻的同一光谱维数据拼接,并实时显示拼接后的图像,也可实时查看某一空间点的光谱数据信息,同时以光谱曲线的形式显示出来,以便于数据处理与分析。实验中选取仓储的小麦种子作为研究对象,利用短波红外成像光谱仪采集970nm-2500nm波段的小麦种子光谱数据,通过数据采集系统进行光谱图像预处理并得到光谱曲线图,对谱图进行对比分析,判断小麦种子患有赤霉病的情况。实验结果可以看出:基于LabVIEW开发出的数据采集系统可以用于短波红外成像光谱仪的数据采集和分析小麦赤霉病的光谱数据,并且数据显示在1125nm-1600nm波段范围内赤霉病小麦种子的光谱数据值明显高于健康小麦种子的光谱数据值,并且在1350nm-1600nm波段范围内赤霉病小麦种子的光谱数据值高出健康小麦种子一倍左右,光谱数据差距较为明显。实验结果证明短波红外光谱技术用于赤霉病小麦种子的识别和检测是可行的。