论文部分内容阅读
20世纪50年代以来，日益激烈的市场竞争以及不断加剧的经济全球化推动了库存控制理论研究与应用不断向前发展。尤其是近几十年来，随着供应链管理思想逐渐被企业所接受，库存控制已经成为人们的经济，贸易以及日常生活中不可缺少的一部分。 物品的变质是日常生活常见的现象，许多物品在存储过程中都会发生变质，如水果和蔬菜的腐烂、食品的变质以及挥发性物质的挥发，也就是说变质对库存策略的影响是极其重要的。因此，对易变质物品的库存研究具有十分重要的理论和实际意义。 经典的EOQ模型是假定变质率为常数的条件下建立的，也给企业和社会带来了巨大的经济效益，但是实际生活中有很多物品不满足物品的变质率是常数这个条件，这就使得经典的EOQ模型的订购批量最优值与实际的最优值之间仍有很大的差距。 为了缩小因变质率不同于实际而造成的差距，本文引入了对变质情况具有良好模拟性的两参数的Weibull分布函数来描述易腐物品的变质特性，来建立易腐物品的最优订货策略模型，使得模型更具有普遍性和符合实际情况。文章分别假定在需求率为常数、需求依赖库存水平，需求依赖于销售价格这三种不同的需求率的前提条件下，研究了在不同需求率下，变质率呈Weibull分布函数的库存模型，并给出了在各个模型中的一些具体的分析方法和结论。最后，对本文所研究的问题进行总结，并对用更准确地分布函数来描述易腐物品的变质特性进行了展望。