无线异构网络已经成为未来无线通信网络演进的关键路径之一,多种无线网络互相融合亦是大势所趋。LWA(LTE WLAN AGGREGATION)网络在改善系统频谱效率与能量效率以及提升系统容量与数据传输速率方面发挥着重要的作用。然而,伴随LWA网络大规模部署及使用,LWA网络技术带来上述优势的同时,也面临其特有的一些问题与技术挑战,例如网络接入点选择和资源分配等。对此,本文主要关注以下两个问题并进行研究:1.在LWA网络场景下,由于大量用户接入LTE网络,导致LTE网络接入点负载过重从而不能保证每个用户服务质量(Quality of Service,QoS)需求的问题。提出一种基于最优权重多属性决策(Optimal Weighted Multi-attribute Decision,OWMAD)的LWA网络接入点选择方案。所提方案利用多属性决策方案的最优权重与属性值来获取备选接入点的总加权值,选择加权值最小的网络接入点进行连接。该网络接入点选择机制不但能有效地提升系统的吞吐量和边缘地区UE吞吐量,而且还能减少数据时延,提高LWA网络的频谱利用率。2.在LWA网络中,资源分配问题的重要性尤为突出,其主要指协议数据单元分配流向问题。为提高LWA网络吞吐量和减少数据传输完成时延,同时提高资源分配的公平性,减少资源分配机制所产生的UE信息反馈量,提出一种基于数据分类和最小时延(Data Classification and Minimum Delay,DCMD)的LWA网络资源分配算法。所提算法设计不同的时延评估标准,通过对传输数据进行分类并选择时延最小的网络传输时延敏感数据,时延较大的网络传输时延不敏感数据。仿真结果表明,所提算法能有效地提升系统的吞吐量、边缘地区UE吞吐量和用户能量效率。