在发达的网络新经济时代，供应链管理作为一种崭新的管理模式快速发展，而与供应链共存的一个问题---“牛鞭效应”也引起了国内外学者的广泛关注，本文开题定性分析牛鞭效应产生原因，并予以数学分析证明需求扭曲的实质。随之探讨牛鞭效应的量化问题，分析了统计分析和控制工程量化方案。以AR(1)模型为基础，借助ARI：MA(0，1，1)模型分析一个供应商和两个零售商的两级供应链产生的牛鞭效应，对牛鞭效应量化方法进行一般化推广。 目前国内外学者对牛鞭效应的控制与减弱方法的研究结果可以概括为以下三种：信息方法设计、物流渠道设计和决策控制设计，其中信息方法设计以信息共享为核心，信息共享策略就是把需求信息集中于系统内部，向供应链每一级提供关于用户的实际需求，本文对非平稳需求情况下信息共享的价值作出新的分析，并对影响信息共享程度的供应链组织结构问题作出总结。物流渠道设计以系统结构的调整为基础，其中合理地制定库存策略来抑制牛鞭效应取得显著成果，本文通过一个简单的计算，说明牛鞭效应可以通过合理设置库存策略下的参数加以控制。同时通过激励机制解决信息不对称，在整个供应链上广泛提供可靠的信息，使信息透明问题得到解决，符合物流策略之信息透明原则。决策控制设计以供应商管理库存(VMI)为主，本文从降低供应链成本、提高客户服务水平、缩短系统提前期等几个方面分析实施VMI的价值，证实VMI减缓牛鞭效应的有效性。 全文从引入国内外成熟的理论出发，系统分析牛鞭效应的存在、量化以及减缓对策，并就控制实施过程中遇到的目标冲突和组织的执行能力对牛鞭效应控制产生的影响做出论证，解释现象与理论脱节的实质，从而充实该理论体系，使之更有指导实践的价值。 最后，根据迄今为止对牛鞭效应问题的研究现状，提出了尚未解决的课题和进一步研究的方向。