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背景：随着人们生活水平和生活方式的日益改变，乳腺肿瘤现已逐渐成为危害女性健康的主要疾病，乳腺MRI已成为乳腺影像学检查的重要手段之一，与乳腺超声、钼靶摄片、红外线等系列检查相比，有其不可替代的地位与优势。目前，单纯的解剖形态学研究已不能满足乳腺疾病影像学诊断的需要，因此需要功能成像从另一个角度向我们展示组织微观的生理或病理改变,因此弥散加权成像乳腺疾病的诊疗过程中作用不容忽视。目的：通过分析弥散加权成像检测乳腺良恶性病变的表观弥散系数ADC值的差异及讨论最佳b值，以探讨其在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值，为临床工作提供可靠依据。材料与方法：本研究采取回顾性研究，收集乳腺占位性病变的患者31例及志愿者10例为研究对象，均行3.0TMRI平扫、弥散加权序列，结果全部经临床及术后病理证实。将原始数据传至GE工作站用Functcol软件处理。先调整阈值，然后确定b值，软件自动生成DWI图及对应的ADC图，参照平扫及动态增强图像上病变的位置，标记圆形感兴趣区域，再测量病变及对侧正常乳腺的ADC值，各测量3次，取平均值。运用SPSS17.0统计软件进行统计学分析，计量资料以均数±标准差表示。结果：1.当b值取600s/mm~2、800s/mm~2、1000s/mm~2时，正常乳腺组织、良性病灶及恶性病灶病变的ADC值比较，各组间差异有统计学意义，进一步两两比较，正常乳腺组织、良性及恶性病变之间ADC值各不相同，且ADC值变化趋势为恶性病变<良性病变<正常乳腺。2.不同b值测得的ADC值经单因素方差分析可知具有统计学意义，后经两两对比分析，正常乳腺组织和良性组织在不同b值下ADC值未见明确统计学显著差异，而恶性病灶组织却存在随b值增大，ADC值减小的变化趋势，此趋势已经统计学分析具有显著意义。3.当b值取为800s/mm~2时，应用ADC阈值鉴别良恶性肿瘤的敏感度及阴性预测值较其余两种b值好；当b值取为1000s/mm~2时，测得的ADC阈值用于鉴别乳腺良恶性肿瘤的特异度、阳性预测率优于其余两种较低b值，但是在准确率方面，当b=800s/mm~2和b=1000s/mm~2时结果并没有明确差别。4. b值取600s/mm~2时ROC曲线积=0.549；b值取800s/mm~2时ROC曲线面积为0.636；b值取1000s/mm~2时ROC曲线面积为0.626，我们可以得出b值取600、800及1000s/mm~2时，ADC值用于鉴别乳腺良性、恶性病变有统计学意义，b值取800s/mm~2较其余两个值较优。结论：①正常乳腺组织、良性及恶性病变之间ADC值各不相同，且ADC值变化趋势为恶性病变<良性病变<正常乳腺；②正常乳腺组织和良性组织在不同b值下ADC值未见明确统计学显著差异，而恶性病灶组织却存在随b值增大，ADC值减小的变化趋势；③当b值取为800s/mm~2时，应用ADC阈值鉴别良恶性肿瘤的敏感度及阴性预测值较其余两种b值好；当b值取为1000s/mm~2时，测得的ADC阈值用于鉴别乳腺良恶性肿瘤的特异度、阳性预测率优于其余两种较低b值，但是在准确率方面，当b=800s/mm~2和b=1000s/mm~2时结果并没有明确差别；④在对乳腺良、恶性病变的鉴别能力方面，b值取800s/mm~2较其余两个值较优。