地表反射具有各向异性，随入射和观测方向而变化，可由二向反射分布函数BRDF(Bi-directional reflectance distribution function)刻画。地表二向反射作为描述自然界地表反射电磁波特性的重要物理量，其建模与反演是光学遥感科学研究的基础。地表反照率(Albedo)，定义为上行辐射与下行辐射之比，通常由BRDF在角度和波长上积分得到，是表征地表能量特性的重要参数，对地表能量平衡、中长期天气预测和全球变化研究具有重要意义。当前BRDF/Albedo反演算法和产品面临着时空分辨率低、时空连续差、产品间一致性差等问题，其问题根源在于单一传感器所能提供的信息有限。　　随着遥感技术的发展，卫星已经形成对地组网观测，为定量遥感反演提供有力的数据支持。综合多源遥感卫星数据进行地表参数的反演，有效地解决了单一传感器数据不足的问题。本文将联合多源遥感数据反演地表BRDF/Albedo，就多源数据信息量、多源协同反演模型建模及反演质量控制等方面进行探究。(1)联合高分辨率数据的空间信息和低分辨率数据的角度信息优势，构建了基于线性BRDF分解的LLBU(Land-cover-based Linear BRDF unmixing)模型，能够有效的反演高分辨率数据（如机载CASI和TM、HJ卫星等角度观测信息不足的遥感数据）的BRDF/Albedo;同时从空间上获取地物的多角度信息，具有提高反演时间分辨率的潜力。(2)多源低分辨率联合反演面临着波段响应差异的问题，ASK(Angular and Spectral Kernel-driven model)模型通过引入组分波谱而具有联合多传感器多波段进行反演的特性。本文通过模拟数据对ASK模型光谱维及角度维的特征进入深入分析，并利用实际遥感数据对其应用潜力进行了评价。(3)多源遥感数据在为反演带来信息的同时也带来了不确定性，在反演过程中对数据质量进行控制是保证反演精度的重要手段。本文通过信息熵理论对反演过程的信息量进行评价以优选反演数据，从而对反演过程进行质量控制。　　对于BRDF/Albedo的反演，多源遥感数据可以提供更多的观测信息，具有缩短反演周期、提高反演精度、增强时空连续性等潜力。但同时也面临着许多挑战，本文仅对部分问题进行了初步探究，其理论研究及实际应用发展还待更进一步的探索。此外，本论文应用针对的都是平坦地表，山区BRDF/Albedo还受到地形的影响，模型算法还需要进一步发展。