近年来，基于互联网的云计算技术已得到了极大的关注和高度的发展，云计算用户外包他们的计算和存储任务给云服务提供商，并按照需求支付费用。云计算拥有专有的基础网络设施，在成本控制和可靠性方面相比传统的计算模型有着前所未有的优势。同时云计算采用即用即付的计价模式，用户只需要支付所利用的云资源，而且，用户还可以弹性地去扩展云端运行实例。越来越多的公司正在乘着这股浪潮以提供公共云计算服务，如亚马逊、谷歌等。这些云提供商在价格、功能和特性上提供了多种多样的选择，同时，云服务提供商也有着不同计价模式。由于不同的硬件配置和虚拟化技术，不同的云平台其性能可以相差很大，影响用户选择云平台的一个关键因素就是性能，所以用户在选择云平台时不知所措。在本课题中，为了帮助客户选择一个适合他们需求的最佳云平台，我们研究了SPECjvm等虚拟化性能测量技术，在客户端与云平台服务器端构造出一个云应用接入平台，实现各种服务的接入，通过在云端服务器上部署一个云端服务质量性能测量框架，全面并系统地去衡量云平台的性能和成本，主要针对当前流行的云端服务弹性计算、持久性存储和云传输进行性能测量并得出实验数据与结果分析。用三个指标来衡量弹性云计算的性能：基准任务完成的时间、基准任务的成本和缩放延迟；持久性存储采用操作响应时间、存取一致性时间和每个操作的花费作为性能指标；云网络传输采用广域网络延迟作为性能指标。本课题选取云计算用户数量最多的和最有代表性的四个云服务提供商：亚马逊、微软、谷歌和Rackspace提供的云平台作为实验对象。实验中，我们发现其服务性能和成本花费相差很大。这一差异能使我们更好地帮助用户选择最佳的云提供商，同时，也能帮助云提供商找出其表现欠佳的服务，针对不同的性能缺陷提出相关优的化方案，以提高其云服务质量。