【摘 要】
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背景:川崎病(Kawasaki disease,KD是一种全身血管炎综合征,冠状动脉病变（Coronary artery lesion,CAL）是KD最严重的并发症,影响患儿远期预后。近年来,KD发病率逐年提高,因此探讨CAL的危险因素,及时采取有效治疗,有助于改善患儿预后。目的:探讨KD并发CAL的相关危险因素,建立预测CAL风险的列线图模型。方法:回顾性分析2017年6月至2021年5月间随州
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背景:川崎病(Kawasaki disease,KD是一种全身血管炎综合征,冠状动脉病变（Coronary artery lesion,CAL）是KD最严重的并发症,影响患儿远期预后。近年来,KD发病率逐年提高,因此探讨CAL的危险因素,及时采取有效治疗,有助于改善患儿预后。目的:探讨KD并发CAL的相关危险因素,建立预测CAL风险的列线图模型。方法:回顾性分析2017年6月至2021年5月间随州市中心医院三甲医院收治的KD患儿的临床资料及辅检结果。根据超声心动图对冠状动脉的检测结果将患儿分为冠脉病变组（CAL组）70例和非冠脉病变组（NCAL组）95例。采用LASSO回归分析KD合并CAL风险的危险因素,纳入多因素Logistic回归建立预测模型构建列线图。再通过ROC曲线、校正曲线、决策曲线分析三个层面对模型进行验证,评估模型的优劣性。结果:采用LASSO回归筛选出5个预测因子（发热时间≥10d、合并支原体感染、WBC＞20×10~9/L、PLT计数、CRP/ALB比值）,纳入Logistic回归并构建列线图。对列线图模型进行验证,列线图C-index=0.846,对模型的预测概率行ROC曲线分析,AUC为0.841（95%CI:0.782～0.900）,灵敏度85.7%,特异度71.6%。该模型的校正曲线和理想曲线贴合良好,能够较好反应CAL的危险因素。决策曲线提示该模型在临床上的适用性。结论:本研究发现发热时间≥10d、合并支原体感染、WBC＞20×10~9/L、PLT计数、CRP/ALB比值是CAL的独立危险因素,根据上述独立危险因素建立的KD并发CAL列线图模型具有良好的准确性与预测能力,有助于临床工作者筛选出CA L的高危患儿。
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