【摘 要】
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直到上个世纪80年代,我国的保险业务才逐渐取得恢复,我国保险业的各个领域都得到了快速的成长和进步,尤其是保险企业保费收入也呈现快速增长的趋势。根据资料显示,2016年我国
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直到上个世纪80年代,我国的保险业务才逐渐取得恢复,我国保险业的各个领域都得到了快速的成长和进步,尤其是保险企业保费收入也呈现快速增长的趋势。根据资料显示,2016年我国总保费收入为30959.10亿元,相比去年增长了27.5%。其中,财产险公司保险保费总收入为9266.17亿元,相比去年增长了 10.01%,寿险公司保险保费总收入为21692.81亿元,相比去年增长了36.78%。由此可以看出,保险保费收入的多少很大程度上影响着整个保险行业与保险公司的发展与进步。同时,保险公司对产品的定价,投资的财力,以及公司对客户的理赔服务能力都要由保费收入做为基本保障。本文利用某保险公司2005年1月-2016年12月的财产险月度保费时间序列数据,运用ARIMA模型、X-11-ARIMA模型、季节ARIMA模型以及基于最小化最大绝对误差的的线性组合模型对保费收入进行预测分析,对单个时间序列分析模型和组合时间序列分析模型预测效果的误差指标进行分析,结果表明组合模型的预测效果较好。
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