工业是中国实体经济增长的主要来源,也是能源消耗的主体,从事化石燃料（煤炭、石油、天然气等）燃烧的行业（钢铁、电解铝等）通常被认为是工业能源消耗的主要行业,它们在生产过程中释放大量的热,形成工业热源。山东省是我国工业大省,考察山东省工业热源的时空分布,可以在一定程度上揭示山东省工业的空间分布格局与发展趋势,对于提高人们对山东省工业转型升级成效的认识,制定合理的产业政策具有重要参考价值与指导意义。热红外遥感可以远程确定目标温度,具有覆盖范围广,不受地表观测条件限制的优势,为持续、连续、快速监测工业热异常提供了可能。然而由于生物质燃烧和大范围低温热源的影响,使用热红外遥感数据提取工业热源时存在分类精度和精细化程度不足的问题。本文以山东省为研究区,从时间、空间和热辐射等维度分类提取工业热源,深度挖掘工业热源的分布特征。主要研究内容如下:（1）针对工业热源识别的准确性与工业子类热源的分类不准确的问题,以山东省为研究区,使用空间分辨率为750 m的VIIRS Nightfire数据,通过DBSCAN算法和时间序列聚类方法提取工业热源对象,使用K最近邻分类算法实现了对工业子类热源的分类,最后结合谷歌高分影像等数据对提取获得的工业热源对象进行了目视解译,确定了工业热源对象提取精度。实验结果表明,该方法提取正确的山东省工业热源对象的数量为194个,提取精度达到了99.48%,对工业子类热源对象分类总体精度为84.54%,较好地实现了对山东省工业热源对象的提取和分类。（2）针对提取工业热源存在空间精细化程度不足的问题,基于空间分辨率为375 m的VIIRS Active Fire数据,使用OPTICS算法划分热源对象,引入轮廓系数对聚类结果的优劣进行评价,构建工业热源与非工业热源的温度特征模板,并结合BP神经网络实现了对工业热源对象的准确提取,最后结合谷歌高分影像等数据对提取获得的工业热源对象进行了目视解译,确定了工业热源对象提取精度。实验结果表明,该方法提取正确的山东省工业热源对象的数量为445个,提取精度达到96.16%。在工业热源提取精度较高的条件下,该方法提取工业热源对象数量较多,有利于分析山东省工业热源的时空特征。（3）山东省工业热源主要集中分布在淄博与滨州交界处、济南东南部与中部、菏泽东部、临沂南部、日照南部、济宁中部、枣庄中部,呈现显著的空间聚集态势。2013-2020年山东省工业热源对象和热异常点数量整体呈减少趋势,表明工业转型升级对于工业热源影响较大,且已经取得明显成效。由各市工业热异常点和热辐射能量网格可知,济南、菏泽、日照、临沂4个城市工业热源聚集程度和能源消耗程度整体高于其他城市。通过分析山东省与武汉市在新冠肺炎（COVID-19）疫情时期（2020年1-5月）工业热源对象和热异常点数量变化情况可知,新冠肺炎疫情对山东省工业热源的变化未发现显著影响,由此可推断山东省从事化石燃料燃烧的行业在新冠肺炎疫情时期（2020年1-5月）生产活动未受到明显影响。