突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情给我国的经济带来了极大的冲击,商业银行也随之受到影响,小微企业不良贷款比例大幅增加,面临的信贷风险更加严峻。数据和风险历来就是支撑银行业务持续发展的两大关键要素。海量数据快速增长和大数据技术的日益成熟使得基于大数据分析的银行业全面风险管理成为可能,构建先进的风险管理体系成为银行核心竞争力之一。本研究的目的是希望可以构建基于大数据技术的小微企业信贷业务的信贷风险评级体系,希望可以有效缓解信贷业务中双方信息不对称的问题,实现商业银行的风险管控,以达到银行和小微企业的双赢。本文基于大数定律理论、信息不对称理论、信贷风险管理理论,运用模糊层次分析法进行定量分析。研究内容主要有三大主要部分:首先是给出YT分行基于大数据进行小微企业信贷风险评级管理的架构。其次是进行大数据基础指标的选择,确定大数据指标的权重,通过大数据获取指标评分参数,基于大数据设置小微企业信贷风险等级。最后提出基于大数据进行小微企业信贷风险评级管理的保障机制。研究指出基于大数据的小微企业风险管理定量指标有盈利能力、偿债能力、营运能力、履约能力、发展能力五个。定性指标有企业基本情况、企业负责人基本情况、企业管理情况、企业综合素质、企业纳税情况、企业未来发展前景、行内信息、其他信息8个。各个二级指标下下辖43个三级指标。采用文献研究法和问卷调查法确定指标之间的相对重要性,查的方式咨询了15名专家,其中包括3名财务专家,5名企业高管和通过问卷调7名银行风险管理部门负责人。运用层次分析法构建判断矩阵,并进行一致性检验,得到各个指标的权重。在YT分行基于大数据进行小微企业信贷风险评级管理的保障机制方面应强化风险防范意识,强化数据重要性的理念,利用大数据手段建立动态评级系统,构建小微企业信息数据仓库,建立依托大数据技术的风险监管平台,整合政府层面数据信息实现信用信息共享,加强与外部数据机构合作,加强大数据风控人才队伍建设,做好数据环境安全建设,加强同业合作保障信息安全。