基于多路分层稀疏编码的遥感图像场景分类

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在如今多媒体信息技术迅速发展的时代,数字图像越来越多,如何在海量的图像中迅速查找到用户感兴趣的图像或者迅速将图像分门别类便于后续的处理是一个很紧迫的任务。图像场景分类是根据图像内容自动获取图像所属类别的一种技术,已经在模式识别、计算机视觉等领域中得到广泛应用。遥感图像的场景分类作为图像场景分类的一个重要分支,近年来已经对遥感图像的目标检测、图像检索、图像增强等实际问题的研究做出了很大贡献。遥感图像场景分类首先需要从图像中提取特征,然后选择合适的分类器进行分类。所以图像的特征提取很关键,对于分辨度很低
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学位
2007年3月—10月中旬,利用无线电遥测技术、定点观察法、GPS定位、样方法、因子测定法等野外调查方法和T检验、主成分分析等内业处理方法,并结合地理信息系统对扎龙湿地白枕