能源是国家经济发展的命脉,随着能源供应的紧张,新能源行业的稳定和发展就显得尤为重要,新能源汽车行业作为新能源行业的重要组成部分,其发展情况也备受关注。然而近几年由于受疫情等因素影响,国际经济呈现不同程度的波动态势,部分新能源汽车企业由于发展经验不足、国内融资环境不利好、国际经济动荡等原因出现融资困难、盈利能力削减等问题,面临潜在的财务危机。此时对于新能源汽车企业财务风险的提前预警就显得非常重要。本文基于这样的研究背景,选取BN新能源汽车公司作为研究对象,运用Z-score模型对企业的财务风险进行预警分析,用途在于为BN新能源汽车公司找出财务状况不佳的原因,以及为今后财务危机的发生做好防范措施,借此希望能对新能源汽车行业防范财务风险提供参考。文章首先对基于怎样的背景进行研究进行介绍,同时对本文研究的目的和意义进行阐述,紧接着对国内外财务风险、财务风险预警的现状及成果进行对比分类分析,从而确定了本文的研究方法和方向;之后介绍了本文研究的相关理论基础;第三章开始介绍公司的基本情况,运用新能源汽车行业的相关数据最为基础,推导出适合BN公司的财务风险预警模型,最后应用推导出来的新的Z值模型对BN公司财务风险做出预警。通过模型的预警,得出BN公司的财务状况并不乐观,部分处于判别区中的的灰色地带,大部分年份处于破产区,属于财务危机爆发的潜伏期。针对公司的财务风险产生的原因展开研究,指出模型预警数据过少,可能会导致预警结果不准确等问题,并针对研究结果提出了相应的建议,展望未来的研究方向。通过本文的数据分析及财务风险预警模型推导得出,BN新能源汽车公司处于财务风险高发阶段,财务风险已经存在,主要原因是因为公司处于行业竞争激烈时期,加上公司前期投入资金过大,新能源汽车行业投资回收期过长,导致企业自上市以来盈利无法得到保障,而且由于其销售费用和成本把控力度有待提升,企业经营活动面临巨大压力;同时,由于近几年国家融资政策的缩水,对新能源行业扶持力度的减弱,企业的融资压力也不容小觑,未来企业面临的资金周转压力较大。