中国工业化、城镇化对能源强度的影响——基于动态面板数据模型的研究

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随着我国经济的发展,能源的消费量也在逐年增加,而我国的能源供给越来越满足不了日益增加的需求。由于我国采用的是高耗能、低产出、高污染的粗放型发展方式,我国经济迅速发展的同时,污染问题也越来越严重,雾霾天气在我国中东部大部分地区频发,严重影响了人们的生活和身体健康,空气污染治理的形势和任务也十分严峻。而我国仍然是发展中国家,还将继续推进工业化和城镇化进程,对能源的需求还将进一步增加,如何提高能源利用效率,降低能源强度将是我国未来发展需要研究的重要课题。  本文在已有的研究基础上,利用我国30个省市自治区2000-2011年的数据,建立动态面板数据模型,运用广义矩估计法来研究工业化、城镇化对能源强度的作用效果。考虑到我国的地域比较广阔,各个地方的能源资源禀赋、经济水平、技术水平等方面存在一定的差异性,不同地方之间的能源强度也将存在一定的不同,因此,文章将我国分为东、中、西的三个部分,同时从全国层面及地区层面来研究工业化、城镇化对能源强度的影响。研究结论表明:城镇化水平对不同地区的能源强度的影响也有所不同,在东部,提高城镇化水平能有效降低能源强度,而从全国和中、西地区的估计结果来看,提高城镇化则使得能源强度也增加;工业化的增加阻碍能源强度的降低;第三产业比重的增加能明显降低能源强度。  最后本文基于以上的分析结果,就降低能源强度提出了相应的对策建议。首先应注重城市化建设的质量、为产业集聚提供必要条件和有利环境;其次转变现有的粗放型发展方式为以先进技术为支撑的集约型发展方式,要控制高耗能产业,更加注重能源利用效率的提高;最后应积极调整产业结构、实现产业结构的优化升级。同时也要考虑到地区之间的差异性,引导东部地区先进的节能技术和管理理念向中西部转移,实现各地区之间的有效协作。
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