数学形态学是为处理图像而诞生,其使用简单和容易理解,使得形态学在图像处理中占有很多优势。作为数学形态学处理图像的核心,结构元素自然受到了广大学者的高度关注。至今,如何有效的选取结构元素,还没有相关的理论或准则可供参考。如何自动、高效的选取结构元素是数学形态学方法取得更好效果的关键性步骤。本文分析研究了边缘检测常用的算子,根据数学形态学的特点,结合自适应、模糊数学的相关知识,提出了一种自适应选取形态学结构元素的算法,进而实现自适应数学形态学边缘检测算法。该方法利用模板匹配,自适应选取匹配程度最好的结果作为处理当前图像的结构元素,再自适应选取滤波尺寸对图像进行滤波,由方差结合滤波效果构造合成边缘的权值,从而实现边缘检测的自适应。使用模糊数学甄别检测到的边缘中的可疑边缘点,使算法的性能进一步得以提升。通过仿真实验表明,该算法对普通噪声浓度的图像处理效果显著。