在信息化浪潮推动医疗领域不断更新的时代,数据隐私安全性和医疗监督的要求变得越来越高。然而,一方面随着量子技术的飞速发展,传统的基于大整数素因子分解、离散对数以及双线性对构造的加密算法变得不再安全。另一方面,在医疗纠纷发生时,患者往往难以确定是药方本身的问题还是药品质量问题,医院为维护名誉而导致患者也无法对药方进行验证。并且在过去的工作中,绝大部分医疗隐私与药品溯源被割裂开,在病例追溯和药品溯源时给病人造成极大的不方便。因此,本文致力于研究集成隐私保护和医药溯源的算法。主要研究内容如下:（1）提出了基于LWR的格同态加密算法,并进行安全性分析和效率分析。该算法使用近似特征向量的方法生成公私钥并结合带舍入学习难题,消除了纠缠模问题。结果显示,该算法具有正确性和不可区分性,并且消除了之前的同态加密算法所产生的噪声采样,安全性损失较低。（2）提出了基于SIS的格同态签名算法,并进行安全性分析和效率分析。该算法利用图像前采样函数,在二进制域上进行设计,具有更高的安全性和效率。结果显示,该算法对于随机预言模型机模型中的1类和2类敌手是不可伪造的。此外,相较于之前的同态签名,该签名算法在密钥长度和计算成本方面有明显的优势。（3）结合上述算法,利用Fabric平台,设计并搭建了一个应用在区块链上基于格的后量子医药隐私保护和溯源系统。通过对药品溯源数据进行划分,应用上述签名算法对患者病例数据进行签名验证。同时,采用上述加密算法将病例与药品供应商的隐私数据加密上传至区块链网络。解决了传统医药溯源算法无法对溯源数据进行分级保护和难以抗量子攻击的问题。（4）对该系统进行全面的功能测试和性能测试。实验分析得知,本文所有功能与预期效果一致,并且数据交易完成率在99.9%以上,区块链网络可以稳定运行。因此,该系统能基本满足实际场景的应用需求,具有较强的实用性。