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目的：研究健康体检者的14种食物不耐受敏感度现状。以数据挖掘中的关联规则研究方法，探索健康人群14种食物不耐受的关联规律，从而对健康人群的饮食习惯提出更为合理和科学的建议。方法：研究对象：选取所有2008年1月至2010年6月在中国医科大学附属第一医院体检中心进行体检的健康成年体检者，共2962例。检测方法：采用酶联免疫方法（ELISA）检测人体血清对于14种食物的迟发型过敏原，即特异性-IgG抗体。统计学方法：运用SPSS16.0对2962例体检者的数据建立数据库并进行数据管理与分析。以性别、年龄分层进行频数分析，用秩和与2检验对所获得的数据进行差异性检验。使用数据挖掘中的关联规则模型，将14种食物按照营养学对于食物来源的分类原则分类，使用SPSS Clementine12.0建立关联规则模型。分析性别与食物、食物与食物间的不耐受关联规则。结果：在14中食物中，总不耐受阳性率为0.4%（猪肉）～32.5%（蛋类）。排名前5名的依次是蛋类、螃蟹、虾、乳类和鳕鱼；其不耐受阳性率分别为蛋类32.5%、螃蟹26.0%、虾19.8%、乳类13.8%、鳕鱼12.0%。猪肉、小麦、蘑菇的不耐受阳性率依次为最低的三种，其阳性率分别为猪肉0.4%、小麦0.8%、蘑菇1.4%。女性不耐受阳性率高于男性（阳性率比较女性9.4>男性8.2）。不耐受程度随着年龄的变换而变化。所调查人群中的食物不耐受强关联主要体现在动物性食物当中。螃蟹与虾、乳类与蛋类的不耐受关联规则的支持度与置信度最高。在总体关联中蛋类→乳类and男性的置信度最高（56.061%）、螃蟹→虾and蛋类提升比较高（2.069%）。女性在关联规则中出现的次数要多于男性，且女性存在单阶强关联，男性多为多阶关联。男性和女性在多种食物关联中的置信度基本相同。结论：1.在普通人群中，造成不同食物的不耐受差异与三种因素有关：①性别因素。②年龄因素。③食物特异性。2.通过健康管理来加强对普通人群的食物不耐受情况的调整，进行更好的合理规划健康人群的这14种食物的饮食结构。