“五谷者，万民之命，国之重宝。”粮食安全是国家长治久安的永恒课题。而开发中低产田，提高单位面积产量，是保障国家粮食安全的有效途径，也是农业可持续发展的必然要求。黄河三角洲地区农业生产条件良好，但由于土壤盐渍化、淡水资源不足等因素的影响，中低产田所占比重较大，具有很大的增产空间。通过深入研究该地区高中低产田类型与划分标准，正确认识区域高中低产田的空间分布，分析中低产田形成的关键障碍因子，对加强农业生产管理，合理利用和改造高中低产田，为政府有关部门制定科学合理的农业政策具有十分重要的现实意义。　　本研究结合地面采样、气象数据和卫星遥感影像，应用RS与GIS技术，对黄河三角洲中低产田分布情况及影响因素作了一系列分析。本文主要研究工作及结果如下:　　(1)针对研究区多种作物关键期遥感影像难以获取，得以有效识别的问题，提出基于MODIS时序植被指数曲线的冬小麦-夏玉米、棉花种植面积提取方法。该方法基于MODIS8d合成数据，首先利用2014年1∶10万土地利用数据，掩膜去除非耕地类型。然后利用Hants滤波重构NDVI时序曲线。以欧式距离作为相似性度量指标，通过对比待分像元时序NDVI曲线与参考曲线的相似性，实现黄河三角洲地区主要农作物——冬小麦、玉米、棉花分类。结果表明:农作物种植信息提取空间匹配总体精度达86.9％。　　(2)构建了不同作物遥感气象估产模型，基于遥感估产结果进行了高中低产田划分。根据研究区各作物2012年-2014年平均产量，利用平均产量法实现了黄河三角洲中低产田分布格局划分。结果表明:黄河三角洲地区冬小麦-夏玉米中分别有28.8％、59.7％、11.5％的农田为高、中、低产田。棉田中高、中、低产田比例分别为27.3％、41.4％、31.3％。　　(3)梳理了影响中低产田分布的主要环境因子，研究其空间分布与特征，运用偏相关分析方法提取中低产田关键障碍因子，得到影响冬小麦-夏玉米产量分布的关键障碍因子为盐分含量、砂粒含量、有机质含量、全氮含量。对于棉田来说，影响较大的几个关键障碍因子为有机质含量、盐分含量和黏粒含量。并根据关键障碍因子进行中低产田分区，将中低产田分为瘠薄型、缺氮型、盐渍型、砂土型4个基本类型，依据现有粮食增产技术措施和理论，分析区域开发潜力和不同区域的治理措施与模式。研究结果可为制定区域中低产田改良政策和长远发展规划提供理论基础和科学依据，为实现黄河三角洲粮食增产和地力提升提供有力支撑。