配电网的逐渐庞大化、复杂化，其运行安全性也逐渐受到越来越多的重视，电网不合理的运行结构，将会大大降低自身的鲁棒性，极易由于潮流发生波动而引发故障，直接反映出电网结构的脆弱性较差，需要对电网的运行结构进行优化，这即需要运用电网重构优化技术。另一方面，随着电网中接入的分布式电源(DistributionGeneration,简称DG)逐渐的增多，使得电网的潮流的变化同样变得复杂化，电网中不合理的DG接入节点位置与接入容量，同样会降低配电网的脆弱性，因此需要利用电网优化配置技术对接入电网的DG进行位置与容量的合理优化。
　　首先针对于电网的脆弱性研究，以电网的支路脆弱性为切入点，基于复杂网络理论，以支路度数和支路介数综合形成评价电网支路结构脆弱性的指标。进一步深入研究电网各运行电气参数对电网支路脆弱性的影响，继而提出了评价电网支路运动状态脆弱性的指标，从而形成了能够从电网结构层面和电网运行状态层面综合评价电网支路的脆弱性指标。继而以电网支路综合脆弱性指标为基础，从考虑电网各支路对应该指标值的均值大小以及值的均衡分布程度都能影响电网整体脆弱性的角度出发，以此支路综合脆弱性指标为过渡提出了能够描述电网整体脆弱性的电网综合脆弱性指标。
　　继而建立计及电网综合脆弱性指标的多目标电网重构优化模型，以电网综合脆弱性指标和电网线路有功损耗指标进行重构优化的综合优化目标函数的构造，再针对该优化目标函数提出适应的求解算法，本文采用改进的量子粒子群算法，该算法相对于原始量子粒子群算法，在粒子进化方程上附加了一个收缩扩张系数,继而达到调节粒子的收缩速度的目的，一方面使得粒子在初始寻优时的范围尽可大，避免陷入局部寻优，另一方面使得在迭代末期寻优范围能尽量小而达到算法尽快收敛的目的。同时在粒子编码上采用了更合适的整数型环网编码，大大提高了形成的解空间中有效解的比例。最后利用上述所建模型进行电网静态重构的算例分析，验证了模型的有效性。在此基础上，进一步进行了电网动态重构优化，提出了相应的动态重构的时段划分策略，并进行相应的算例分析，验证策略与模型的有效性。
　　进一步，建立关于DG接入电网的优化配置模型，同样构建了计及脆弱性指标的双目标优化函数，采用上述改进的量子粒子群算法，配以优化位置、容量双融合的粒子编码方式，形成电网优化配置模型。基于该模型，进行了全网单DG 的接入优化配置算例分析及更符合实际情况的固定优化区域的优化配置算例分析，验证模型的有效性，继而深入进行了基于重构后最佳电网运行结构基础的电网优化配置算例，其结果表明电网重构优化与电网优化配置的结合优化能使电网运行达到整体优化程度最大化。