全国信息系统与网络的发展正改变着经济、社会和文化的结构与运行方式，改变着人们的思维方式。信息技术已成为所有经济部门的基础，给税务部门提出了新的挑战，对税务部门信息化水平的提高提出了更高的需求。依据国家税务总局提出的“加强征管，堵塞漏洞，惩治腐败，清缴欠税”方针，本文将信息技术应用于税务稽查领域，利用数据挖掘技术，从税务机关拥有的大量的数据中提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但是又有潜在有用的信息知识的方法，大大提高了工作效率与管理水平，为税收十六字方针的贯彻，提供有力的技术支持。 本文结合某国家税务局的稽查实践情况，针对增值税稽查选案的指标进行分析，结合数据挖掘技术中自组织映射的方法对增值税稽查选案进行系统研究。 首先，详细的分析和阐述了税务稽查选案的意义，目前税务稽查选案的研究综述。 其次，指出税务稽查的含义、职能和作用，工作业务流程，基本程序和组织形式。指出了当前税务稽查选案的信息来源及稽查选案的主要手段，特别在稽查选案阶段存在的问题，分析问题及其存在的原因，运用信息经济学、财务管理学、统计学及人工智能模式识别理论提出进行税务稽查选案的理论基础。再次，探讨了逐步判别分析建立了增值税稽查选案的指标选择模型，并提出了基于自组织映射神经网络（SOM）的数据挖掘技术的增值税选案分析模型。 最后，通过一个实例分析，运用逐步判别分析方法和基于自组织特征映射的数据挖掘模型，针对增值税检查的稽查选案的指标选取和聚类进行了研究。并通过企业的实际数据证实了方法的有效性。