目前,SG无线通信工作正在如火如荼地进行,一系列相关规程和关键技术被相继提出。面对当前5G无线移动通信所带来的业务量急速增长的局势,如何使无线频谱资源进行合理分配以缓解紧张地无线频谱资源利用的问题变得至关重要。同时同频全双工(Co-time Co-frequency Full Duplex,CCFD)技术作为5G八大关键技术之一,可以在相同的时间内利用相同频率的信道发送和接收信号,与传统的时域半双工技术(Time Division Duplexing,TDD)和频域半双工技术(Frequency Division Duplexing,FDD)相比,理论上频谱利用率提高一倍,从而有效解决了新一代无线通信系统所面临的频谱资源紧张问题。然而,要实现同时同频全双工技术,必须首先解决本地收发信机之间存在的强自干扰问题。目前,自干扰信号的消除主要是从空域、模拟域、以及数字域三个方面着手,并均取得了一定的进展和成果。本文主要是对模拟域和数字域的自干扰信号消除方法进行研究讨论,针对现有自干扰抑制方法中存在的收敛速度和稳态误差之间相互制约等问题,提出改进方案。主要包括:首先,研究讨论现有的同时同频全双工系统中自干扰消除方法,主要是射频域和数字域的自干扰信号消除方法,分析其在算法有效性和可靠性等方面存在的问题,并通过构建CCFD系统模型进一步形象地阐述自干扰信号的消除过程。在双节点的CCFD系统中,可以定义远端和近端节点,使得通信双方可以在同一频段上同时进行数据传输,在设计系统收发信机模型时,采用包含相互正交的双抽头直接射频耦合对消结构,本论文中以近端接收机为例。作为全双工系统中的接收机,当其在接收到来自远端节点的期望信号时,为了保证接收信号不包含其他干扰,必须受先在射频域对来自近端节点的自干扰信号进行抑制消除。射频干扰抑制后的接收信号经过低噪放(Low-noise Amplifier,LNA)、下变频以及模数转换(Analog-to-Digital Conversion,ADC)后进入基带处理单元进行后续数字域自干扰消除处理。其次,针对目前射频域自干扰消除过程中存在的问题,给出射频域自干扰消除改进方案。在CCFD系统中,由于收发信机可以在同一时刻利用同一频段进行数据的接收和发送,而同一节点的收发信机之间的距离远小于通信双方的收发信机之间的距离,因此接收信号很容易受到来自本地发送信号的大功率干扰。由于ADC的动态范围限制,为了避免远端期望信号淹没在ADC的量化噪声里,必须在射频域对接收的大功率自干扰信号进行抑制。为解决现有射频域自干扰对消方法中收敛速度、信道跟踪能力和稳态误差之间存在相互制约的问题,本文提出一种收敛参数逐步衰减的时变最小均方(DTV-LMS)自适应滤波算法,利用改进的反正切函数,借助时间参数与误差信号相关值之间的关系来协调控制步长,从而在较低计算复杂度下仍保持理想的收敛性、信道跟踪能力以及干扰抵消比(Interference Cancellation Ratio,ICR)等特性,使CCFD系统中射频阶段的自干扰信号得到有效抑制。最后,针对目前CCFD系统中数字域自干扰信号进行抑制对消时存在的若干问题,给出数字域的自干扰信号抵消改进方案。在CCFD系统中,如果单独使用天线自干扰消除或射频自干扰消除,则对本地自干扰信号的消除能力是有限的,残余的自干扰信号就需要在接下来的数字域部分进一步进行对消。针对目前常用的基于信道估计的自适应数字自干扰消除方案中存在的宽带和功率损失等问题,本文提出一种基于频谱估计的数字自干扰消除算法,并拟建立谱估计自干扰信号模型,然后通过信号的二阶循环统计信息重建自干扰信号和自干扰消除。该算法通过将频谱估计和自适应跟踪干扰信道相结合,有效消除残余自干扰信号,提高CCFD系统带宽的有效性。