随着汽车工业的快速发展与人民生活水平的不断提高，汽车的拥有量也在逐年增加，其中传统燃油汽车依旧占据着市场的垄断地位。传统燃油汽车的普遍使用，使得汽车污染物排放不断增加，同时也给人们带来了石油资源快速枯竭的问题。这迫使人们重新开发一种新的清洁节能型汽车，在目前比较可行实施方案便是大力发展混合动力汽车。混合动力的能量管理控制策略是研发该清洁能源汽车的关键技术，其负责着发动机与电动机之间的能量分配。本文以并联混合动力汽车为研究车型，以各动力源之间能量分配为研究对象，进行该车型的能量管理控制策略及优化研究。主要研究包括：在ADVISOR基础上对并联式混合动力系统各主要部件进行选型、参数匹配与建模，同时建立整车的动力学模型，以完成整车仿真模型的建立，之后对混合动力汽车的能量管理控制策略及优化作简要分析。为后续的控制策略与优化研究奠定基础。对并联混合动力汽车的能量流动模式进行分析后，应用Simulink/stateflow建立基于规则的能量管理控制策略。之后应用免疫遗传算法对该策略参数（发动机最大最小工作转矩、发动机最小工作转速和电池SOC上下限）进行多目标优化设计。以总需求转矩和根据发动机当前转速通过查表模块输出的发动机高效转矩作差得到的转矩差值，以及当前电池SOC作为输入，以发动机实际输出转矩为输出，建立模糊逻辑能量管理控制策略。之后应用免疫遗传算法对该策略的模糊逻辑规则进行多目标优化设计。本文最终在ADVISOR环境下，以UDDS为道路循环工况，对两种控制策略在应用免疫遗传算法优化前后进行整车性能仿真实验。通过对仿真结果的对比和分析表明，免疫遗传算法应用于优化基于规则的控制策略和基于模糊逻辑的控制策略能够起到较好的控制效果，在能够满足车辆动力性能指标的前提下，可以降低燃油消耗和污染物排放。