本文主要研究商业智能在人力资源管理系统中的应用。目前商业智能是信息处理技术中的一项热点课题，它充分地利用企业大量积累的历史数据为部门决策提供支持，在各个领域取得了极大地发展和应用。传统人力资源管理系统整个停留在面向事务处理的管理信息系统(MIS)层面，迫切需要一种技术从复杂的数据中发现有价值的知识，为其提供决策支持。 本文旨在结合已有的人力资源管理系统，在其基础上建立数掘挖掘应用系统，使之根据人力资源信息做出预测和分析，为企业的人员招聘和员工培训的提供决策依据。 本文首先讨论了该课题的背景、需求及其研究意义，然后研究了商业智能领域中关键技术—数据挖掘的概念、功能、过程及实现技术，探讨了人力资源管理系统和数据挖掘技术结合的可行性。接着以某生产企业的人力资源数据为背景，设计了数据挖掘应用体系，实现并验证了部分挖掘功能。课题设计过程中同时也暴露了一些尚待完善的深入研究的问题，在文章的最后，将对此进行描述和总结，并提出该课题的后续工作。