基于反透视变换的图像分割方法的研究与软件实现

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针对铁路安全监控系统中图像分割问题进行了研究及算法实现。算法主要功能是实现对铁轨图像中阻碍列车通行一定大小障碍物的准确分割。在分析铁轨图像的采集环境及图像特征的基础上,提出了基于反透视变换的图像分割算法。算法首先运用边缘检测原理及建立铁轨模板这一先验条件找出障碍物的位置信息;接着运用反透视变换的原理消除铁轨图像所呈现的透视效果,还原其在世界坐标系中的真实性质,为图像分割提供先决判断条件;最后根据得出的位置信息及先决条件对满足大小条件的障碍物进行区域生长的分割处理并最终得到分割结果。在算法实现的基础上,对图片样本库进行了相关测试,测试结果表明了本文工作的有效性。
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