飞机每次升降过程都要经历一次加压和减压过程,这使固定飞机蒙皮的铆钉周围的材料容易产生疲劳,形成放射性微小裂纹,若不加控制或维修将造成不可预料的后果。为此,老龄化民用飞机的蒙皮裂纹检测被列为维修过程中的重要工作之一。飞机蒙皮的磁光图像中有多种干扰,如蛇形纹、照度不均等噪声,经过多帧间差分和二值化等图像预处理后可以得到蒙皮裂纹的二值图像。针对裂纹特征提取及识别问题,提出了基于形态学腐蚀运算和析出目标法的蒙皮多裂纹磁光图像识别新方法。其中,基于形态学腐蚀运算的方法首先应用内距均值法确定磁光图像中类圆形铆钉区域的圆形参数,然后利用自适应线性星形形态学腐蚀算子分割裂纹。其中,以四点方向快速定位法确定腐蚀算子的方向,并用中心对称法处理裂纹缺陷区域粘连的情况,最后,根据备选区域相关特征进行分类,判别缺陷存在性及其特征参数。实验结果证明,内距均值法确定铆钉中心较准确,形态学方法能分割和识别出多裂纹。基于析出目标法识别多裂纹的方法,其主要思想是在进行图像预处理及确定铆钉区域中心和半径后,用模板对完整的铆钉进行覆盖,让可能的裂纹部分析出模板范围,而后选择裂纹面积作为阈值特征对图像中的析出区域进行筛选,得到蒙皮上裂纹个数、面积等相关信息。样本测试实验结果表明,该方法将圆分度值作为参数能够准确判断铆钉区域;同时,采用面积阈值为标准判断铆钉裂纹,能够有效检测出铆钉周围多个裂纹、裂纹区域面积及裂纹方向等信息。获取裂纹的开裂方向、裂纹损伤长度等相关信息后,将其存入数据库中作为已知数据对蒙皮裂纹的损伤程度进行评估。首先使用Visual C++6.0开发了蒙皮裂纹的损伤评估软件;然后,通过分层聚类算法对铆钉进行区域划分;最后,采用模糊综合评价法对蒙皮裂纹损伤严重程度进行评估说明。