大数据时代关于网络平台数据的纠纷日益增加。解决数据纠纷进行数据权利保护要对网络数据归属问题进行明晰。网络平台数据指网络平台中的事实信息及行为信息,根据可识别性、数据主体、加工程度、收集方式等指标,可以将其分为个人数据与非个人数据;用户数据、企业数据与公众数据;基础数据与增值数据;主动留存数据与被动采集数据等,通过对数据分类的讨论可以发现数据的属性与分类高度依赖于具体场景,在特定场景下原本看似清晰的划分也可能产生转换。基于数据对场景的高度依赖,结合个人隐私保护领域的场景化理论,提出场景化归属规则——对数据的性质和类型的认定要基于数据收集和使用的具体场景来进行,以各方主体在具体场景中的合理预期来判定数据的归属、确认各方是否享有某项数据权利。对网络平台各主体的主要数据权利及之间常见典型的权利冲突加以梳理,结合案例,分析四大单一归属规则:数据归用户个人所有、数据归数据平台所有、数据由用户与平台共有、数据归公众所有在数据权利保护与数据纠纷化解上的不足。在此基础上,讨论场景化归属规则对解决数据权利冲突的优势。至此,相比于原有的单一归属规则,场景化归属规则是既响应现实需求又具有理论优势的归属规则。基于我国立法与司法实际同时参考域外可借鉴经验,提出以情景化归属规则为指导的制度构建建议。欧盟《一般数据保护条例》与美国《消费者权利保护法案》都能给我国的制度构建带来一定的启发。制度建设与完善的基本原则包括注重顶层设计,明确场景导向,同时兼顾促进数据流通以响应时代趋势。在具体建议层面,建议实行风险分级与访问权层级化限制,区分场景设置不同同意规则,在数据处理中以“场景授权”代替“知情同意规则”,同时基于场景设置权利负面清单。在司法上建议以场景为导向,关注个案中的权利平衡,以个案从下而上的推动规则的完善。此外建议通过增强行业自律并建立公私合作机制作为辅助情景化规则的制度补充。