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在三江源东部的高寒草原分布区,选择了5个退化梯度的高寒草原,分别为未退化梯度（ND）、轻度退化梯度（LD）,中度退化梯度（MD）、重度退化梯度（HD）和极度退化梯度（ED）,利用ASD FieldSpec 4地物光谱仪,结合高光谱成像技术,对不同退化梯度的植被和优势植物进行了地面调查和光谱数据获取,通过分析研究,得到以下结果:1)不同退化梯度植被的光谱反射率曲线具有明显差别,在可见光波段（350-750nm）,5个退化梯度的光谱反射率从大到小依次为ED>LD>ND>MD>HD,近红外波段（750-1350nm）,LD的反射率大于ED,且LD与ED的反射率远远大于其他3个退化梯度。2)同一退化梯度的不同植物具有完全不同的光谱反射率曲线,表现出植物各自的特征;比较了不同退化梯度中共有的紫花针茅（Stipa purpurea）等植物的光谱反射率,发现同种植物在不同退化梯度中的光谱反射率具有明显差异,表现出植物在适应生境过程中的光谱反射特征。3)地上鲜生物量的敏感波长为λ350、λ360以及λ370,敏感高光谱参数为mND705;地上干生物量在一阶导数光谱中的敏感波长为λ793和λ1002,敏感高光谱参数为mND705;盖度在一阶导数光谱中的敏感波长为λ954与λ1205,敏感高光谱参数为VI1;全氮的敏感波长为原始光谱中的λ350,和一阶导数光谱中的λ423和λ1263,敏感高光谱参数为VI1;全磷的敏感波长为一阶导数光谱中的λ965、λ1189和λ1100,敏感高光谱参数为DVI和VI3;全钾的敏感波长为一阶导数光谱中的λ1203和λ1209,敏感高光谱参数为VI2。以上敏感波长与敏感高光谱参数均与待估测指标具有显著相关关系（P<0.05）。4)估测地上鲜生物量的最优模型为基于变量Rλ350的指数函数模型,模型表达式为y=142.2e-9.894x,估测精度为90.02%;估测地上干生物量的最优模型为基于变量Dλ793的简单线性函数模型,表达式为y=74699x+12.074,估测精度达到86.25%;估测盖度的最优模型为基于变量Dλ1205的幂函数模型,模型表达式为y=3*106x1.7675,估测精度达到88.78%;估测全氮的最优模型为基于变量Dλ423的二次多项式函数模型,其模型表达式为y=-471046x2+254.72x+0.2248,估测精度达到93.31%;估测全磷的最优模型为基于变量Dλ1189的指数函数模型,模型表达式为y=0.1355e3077.4x,估测精度达到91.29%;估测全钾的最优模型为基于变量Dλ1209的幂函数模型,表达式为y=461437x1.2616,估测精度为90.69%。