基于成本-效果评价的我国农村妇女乳腺癌筛查策略优化研究

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【目的】本研究通过筛查开始年龄、筛查结束年龄、筛查方法、筛查间隔构建乳腺癌筛查策略,并进行成本-效果分析,旨在优化我国乳腺癌筛查策略,完善我国乳腺癌筛查体系,从成本效果的角度,发现最适合我国农村妇女的乳腺癌筛查策略。同时利用湖北省实地调研的数据,分析两种筛查策略的短期效果和长期效果,为决策机构制定湖北省适龄人群的乳腺癌筛查策略提供科学依据。【方法】通过文献研究、现场调查、关键知情人访谈和Getdata Graph Digitizer方法获取基础数据和关键参数。利用Markov模型分析筛查的成本效果,采用Treeage Pro 2018软件构建乳腺癌筛查Markov决策模型,构建132种筛查策略并进行成本效果分析,计算增量成本、增量效果、增量成本效果比。【结果】对132种筛查策略进行成本效果分析,根据模型模拟的结果,成本效果边界上策略有7种,分别是(1)40-59岁每2年1次的CBE-BUS,(2)30-64岁每3年1次的CBE-BUS,(3)30-64岁每3年1次的CBE,(4)30-64岁每2年1次CBE,(5)30-64岁每2年1次CBE-MAM,(6)30-64岁每2年1次的CBE+BUS,(7)30-64岁每2年1次的BUS+MAM,其中最适合我国农村女性的优势可选策略为30-64岁每2年1次的CBE-MAM,成本为2470.31元,挽救25.01个质量调整生命年的平均成本花费为98.78元。对湖北省共计调查600名乳腺癌患者和350名普通适龄女性,并对湖北省两地区目前正在实施的筛查策略(CBE+BUS-MAM和BUS-MAM)进行成本效果分析,结果发现,BUS-MAM是最具有成本效果的筛查策略,与不筛查相比,每挽救一个LY的成本为17837.88元,每增加1个QALY的成本为23176.84元。多因素敏感性分析结果发现,健康效用值、治疗成本对模型的影响最大,筛查成本、筛查组织成本及灵敏度对模型的影响较小,筛查方法特异度对模型没有影响。与未筛查组相比,对模型增量成本效果比影响较大的是贫困率、Ⅰ期乳腺癌健康效用值、筛查成本,治疗成本对模型的影响不大。【结论】研究模拟结果表明30-64岁每2年1次的CBE-MAM是最适合我国国情及女性生理特点的乳腺癌筛查策略。因此本研究建议将筛查年龄前移5岁,筛查间隔调整为2年,筛查方法上考虑临床乳腺检查补充钼靶X线,不建议进行乳腺超声检查。尽管湖北省乳腺癌筛查项目优势可选策略为初筛BUS,补充MAM复筛,但仍然建议进行CBE-MAM筛查,以达到最优策略。
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