电能质量问题的检测研究逐步成为现代电力系统中重要研究课题之一。有效地检测、分类和统计电力系统波形暂态现象,对于识别影响电能质量的诸多因素、查明相应的起因来源以及综合治理和提高电能质量具有重要意义。从电力系统中提取的电信号常常是非平稳信号,一般都含有噪声,噪声对有用信息的正确处理是有害的,所以消噪是对信号进行处理之前的一种必要的预处理手段。当电力系统出现异常或故障时,各种信号中往往含有大量短时冲击及突变成分,具有突变时刻的暂态故障信号中,其奇异性包含了丰富的信息,具有区别于正常时稳态信号明显的特征,实时检测出这些特征具有非常重要的意义。小波变换作为一种新型的时频域分析工具被引入到电力系统的信号检测中,小波变换在时域频域同时具有良好的局部化性质,可以利用小波变换模极大值理论有效的区别信号和噪声并对信号的突变点进行准确的定位,可以最终实现有效的电力系统在线检测。 本文以基于小波变换模极大值的电能质量信号检测研究为内容,主要进行了以下工作: 1.指出了电能质量问题定义、产生原因、分类以及评价标准,比较了三种基于变换的电能质量分析方法,简介了本文工作所需要的工具软件PSCAD/EMTDC和Matlab。 2.通过分析傅立叶分析法存在的一些不足,引出小波分析方法。介绍了小波变换方法数学理论基础,包括:连续小波变换、离散小波变换、二进小波变换、多分辨率分析和Mallat算法等。为后面采用小波分析模极大值进行信号消噪和奇异点的检测打下良好的理论基础。 3.介绍了采用小波变换模极大值法进行信号消噪和奇异点检测原理,详细阐述了信号奇异点与小波变换模极大值的关系,有用信号奇异点与噪声的小波变换模极大值的不同尺度传播特性,用专用算法(ad hoc算法)求出信号的模极大值,通过剔除那些幅度随尺度减小的模极大值点即主要由噪声控制的点,保留幅度随尺度增大而增大的模极大值点,然后将剩余的模极大值利用模极大值重构算法来重构原始信号,达到消除噪声的目的,再对消噪后的信号进行奇异性检测。本文最后对电能质量问题中的主要问题电压骤降(voltage sag)和电