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目的：通过对南昌市洪都社区60岁及以上老年人的随访调查及相关生物标记物的检测，构建城市社区老年性痴呆早期预测的人工神经网络模型。 方法：按照分层整群抽样的方法，以南昌市洪都街道所辖的10个社区（洪东、洪干、洪鹰、洪校、洪纺、洪园、洪翔、洪科、洪西、洪招）为研究现场，获取60岁以上非阿尔兹海默病（AD）老年人9733为研究对象，进行AD筛查随访（采用与国际接轨的两阶段筛查进行AD的筛查与诊断）。在2013年1月至2015年12月随访期间共确诊新发的AD患者364人，在此基础上，抽选出依从性好、愿意采取血尿液样本的AD患者与非AD对照各200例作为ANN的建模对象。随访和搜集调查对象的一般情况及AD发生的可能影响因素，检测和分析目标人群的尿液（AD7c-NTP）和血液（Aβ40、Aβ42）相关指标。采用SPSS Modeler软件构建ANN模型，以MedCalc V.14.0软件进行受试者特征工作曲线（ROC曲线）分析。 结果：（1）AD的发病率为13.13/1000人年。AD的发病率随年龄的增长而增加（χ2趋势=45.500，p<0.01），60～69岁人群AD发病率为10.71/1000人年，70～79岁为13.32/1000人年，而80～岁以上老年人高达19.34/1000人年；女性发病率高于男性分别为15.25/1000人年和10.94/1000人年。（2）多因素分析显示AD发病的影响因素分别为年龄、吸烟、文化程度、原职业、家庭人均月收入、糖尿病病史。其中年龄70～79岁（OR=4.651,95％CI:2.699-8.014）或80～岁组（OR=14.585，95%CI:6.567-32.394）为AD的危险因素,此外吸烟（OR=4.214，95%CI:2.112-8.409）、有糖尿病史（OR=1.874,95%CI:1.057-3.323）原职业为农民（OR=3.391,95%CI:2.573-4.327）也是AD的危险因素（p＜0.05）；AD的保护因素为文化程度高（ OR=0.669,95%CI:0.477-0.939），原职业为行政干部（ OR=0.158,95%CI:0.056-0.445）科研或技术人员（ OR=0.091,95%CI:0.009-0.958），家庭人均月收入≥3000元（OR=0.221,95%CI:0.115-0.426），经常学习或读报（OR=0.428,95%CI:0.239-0.766）（p＜0.05）。（3）血浆Aβ42诊断早期AD的灵敏度和特异度分别为88.0%，92.5%，最佳截断值为33.7pg/ml，AUC为0.938,95%CI[0.910,0.960]；尿 AD7c-NTP诊断早期 AD的灵敏度特异度分别为81.5%，83.5%，最佳截断值为0.725ng/ml，AUC为0.852，95%CI[0.813,0.885]；血浆Aβ40诊断早期 AD的灵敏度特异度分别为,47.5%，67.5%，最佳截断值为160.7pg/ml，AUC为0.578,95%CI[0.528,0.627]；Aβ42：Aβ40比值诊断早期AD的灵敏度特异度分别为,84.0%，91.0%，最佳截断值为0.197，AUC为0.91,95%CI[0.878,0.937]；各指标诊断早期AD的AUC大小比较显示血浆Aβ42＞血浆Aβ42：Aβ40比值＞尿 AD7c-NTP＞血浆 Aβ40（p＜0.001）。（4）以原职业、是否参加体育锻炼或体育劳动、家庭人均月收入、文化程度、是否学习或读报、重大不良生活史、婚姻状况、糖尿病史、尿AD7c-NTP、是否吸烟、ADL评分、Aβ42:Aβ40比值、Aβ42、MMSE评分、年龄共15个变量作为输入变量构建ANN模型，输出结果显示模型的准确度为82.1%。模型预测的ROC曲线下面积AUC为0.987，灵敏度为96.5%，特异度为94.0%。 结论：（1）城市社区 AD发病率较高，且有随年龄的增长而增加趋势，女性发病率高于男性。 （2）原职业为农民、增龄、吸烟、患有糖尿病为AD的危险因素；而文化程度高、原职业为科研和技术人员，经常学习或读报，家庭人均月收入高为AD的保护因素。 （3）AD组尿AD7c-NTP含量高于正常对照组，血浆Aβ42、Aβ40蛋白及Aβ42：Aβ40比值均低于正常对照组。各指标诊断早期AD的诊断价值由高至低依次为血浆Aβ42，血浆Aβ42：Aβ40比值，尿AD7c-NTP，血浆Aβ40。 （4）以原职业、是否参加体育锻炼或体育劳动、家庭人均月收入、文化程度、是否学习或读报、重大不良生活史、婚姻状况、糖尿病史、尿AD7c-NTP、是否吸烟、ADL评分、Aβ42:Aβ40比值、Aβ42、MMSE评分、年龄共15个变量作为输入变量构建ANN模型，输出结果显示模型的准确度较高，真实性好，适用于城市社区大范围人群AD的早期筛查预测。