解决对空打击链最优方案推荐方法研究问题,可从闭环时间、打击范围、毁伤概率、全通道误差4个方面进行分析,论文在借鉴网络拓扑模型的基础上,结合对空打击链的实际情况和相关特性,建立相应的对空打击链最优方案推荐的数学模型,并应用带精英策略的非支配排序遗传算法求其最优解。为了能够使模型更加准确地反映出实际情况,论文在建立对空打击链最优方案推荐的数学模型时,不但考虑每种目标函数的概念,对于其中的打击范围和全通道误差更是进行了详细的分析。除此之外,论文借鉴网络拓扑模型来描述打击链,将对空打击链分为打击节点和探测节点两个部分,两种节点各自对应着实际的作战平台,如此可以将对空打击链简单清晰地拆解,便于算法处理。在带精英策略的非支配排序遗传算法的基础上,本论文针对算法本身的局限性提出了3种优化策略,分别是虚拟适应度改进策略、优化分层策略和范围限定策略,通过虚拟适应度改进策略克服了原算法忽略层与层之间拥挤度的缺点,通过优化分层策略改进了原算法因每次迭代都会对种群中所有个体进行分配所导致的计算效率太低的问题,通过范围限定策略优化了原算法因个体拥挤度排列不均而造成的解集多样性降低的缺陷。除此之外,文中还将算法分为两步,以求将原本的四目标问题转化为两个二目标问题,以便于算法的求解和实验结果的分析,综合以上几点,本文提出了分步NSGA-Ⅱ-OI算法。仿真实例表明,改进后的算法比原算法的收敛速度更快、解集多样性更高。