【摘 要】
：
英语写作在高中生的英语学习中占据着重要地位。作为主要的输出环节,英语写作一方面可以帮助教师检测学生目标语言结构和句子的使用情况,另一方面也可以促进学生通过语言使用自动化,达到语言习得的目的。随着新课程标准的出台和高考英语改革的推进,高中英语写作教学也面临着新的标准和要求。《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》强调英语教学中语篇知识的重要性,并提出教师在语篇教学中要指导学生学会识别和
论文部分内容阅读
英语写作在高中生的英语学习中占据着重要地位。作为主要的输出环节,英语写作一方面可以帮助教师检测学生目标语言结构和句子的使用情况,另一方面也可以促进学生通过语言使用自动化,达到语言习得的目的。随着新课程标准的出台和高考英语改革的推进,高中英语写作教学也面临着新的标准和要求。《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》强调英语教学中语篇知识的重要性,并提出教师在语篇教学中要指导学生学会识别和运用连接词来判断和表达文章的逻辑。基于连接词在英语语篇教学中的重要性,本研究旨在对高中生连接词使用情况和错误进行分析来尝试回答以下问题:（1）高中生在英语写作中连接词的类型选择和单词使用上的情况如何?（2）学生常见的连接词错误是什么?（3）导致这些错误的因素有哪些?为探究以上问题,本研究选取韩礼德（Halliday）和哈桑（Hasan）的衔接理论以及科德（Corder）的错误分析理论作为支撑,收集北京市某高中高二年级的139名同学的期中作文文本和128名同学的调查问卷以及10名同学的访谈记录作为研究对象,通过文本分析法,问卷调查法和访谈法,经过定性和定量相结合的研究得出以下结论:（1）学生普遍存在使用连接词来加强文章衔接性的意识,但是在连接词的类型选择和单词使用上分布不均,具有单一化的特点。学生在记叙文中,最常使用顺承、转折、顺序类的连接词,其中and,but,after是使用最频繁的三个连接词。（2）针对每个连接词类型的使用情况而言,顺承类和转折类连接词的错误比率最高。学生常见的连接词错误集中于以下三个方面:连接词的误用,少用和滥用,其中误用是连接词错误最严重的部分。（3）影响学生连接词使用的因素包括母语负迁移的影响,学生对于英语学习和英语写作的态度,中西方不同的思维差异,学生的英语学习习惯以及教师的教学方式。根据以上研究结果,笔者提出以下建议:增加教学中对中英表达差异的讲解;提供更加细致、全面的连接词使用解释和训练;丰富学生获得地道语言输入的方式和途径;帮助学生形成良好的英语学习习惯;培养学生重视连接词使用和错误分析的意识。
其他文献
在自然语言生成任务中,词汇选择（lexical choice）是其中的一项子任务,其目的是根据上下文选择恰当的目标词表达相应的语义概念。在实际的词汇选择问题中,对于同一个语义概念,常常有多个意义相近的词可供选择,这些近义词分别在外延、内涵等方面有细微的差异,若能从多个近义词中选择出恰当的目标词则可以生动的表达相应的语义概念,进而提高自然语言生成系统的质量,提升用户的使用体验。随着科技的发展和社会的
藏语历史发展悠久且应用广泛,是藏族人民日常生活中的主要语言,是保持民族团结和促进藏区经济发展的重要纽带。小学藏语文是藏族地区义务教育的重要课程,而藏语文阅读是小学藏语文教学的重要组成部分,通过藏语文阅读教学,可以让学生对藏族历史有更深的理解,对传承藏语言文化和科学保护藏语具有重要的价值。目前,藏语教学在师资力量、基础资料、题库储备等方面相对薄弱,相比汉语文教学,藏语文阅读材料相对不足。此外,藏语地
空间和语义信息的特征融合对于实现高性能的图片语义分割（Image Semantic Segmentation）十分重要。快速语义分割任务要求网络模型的计算复杂度较低,网络包含多个分支需要接入特征融合模块,对研究人员高效设计特征融合结构提出了挑战。近年来,神经网络结构搜索（NeuralArchitecture Search,NAS）在自动网络设计方面取得了较好的效果。并且,因其辅助研究者设计网络架构
随着课程改革的进一步要求,亲情教育在语文学科教学中的地位逐渐得到应有的重视。作为情感教育的重要一环,亲情教育能够使学生的情感获得全方位的成长,促进良好个性与健全人格的形成。小学中低年级学生正值情感发育的时期,教育者应积极把握这一阶段的特点,充分利用语文教材中的亲情教育内容,选择合适的教学方法,促进学生亲情感知能力和实践能力的发展。然而,在亲情教育的开展过程中,存在着缺乏规划、流于形式等一系列问题,
医学图像分类可以为疾病诊断提供可靠的依据,对人们的生命健康有着重要的意义,是计算机视觉领域的重要任务。如何设计有效的医学图像分类方法受到越来越多研究者的关注。胶囊网络作为一种有效的网络框架,是对卷积神经网络（CNN）的改进,拥有可以实现平移和学习部分-整体的关系等优点。目前,胶囊网络较多的应用在医学图像分析研究中。在本文中,本文基于胶囊网络的缺点提出了一种用于医学图像分类的注意力机制的Octave
非物质文化遗产指各族人民世代相传并视为其文化遗产组成部分的各种传统文化表现形式,以及与传统文化表现形式相关的实物和场所。上世纪中期,随着农业和工业的发展,有大量的文物出土并被损坏,社会各界逐渐意识到保护文物的重要性和紧迫性。随后联合国相关机构颁布了《世界文化遗产和自然遗产公约》,明确提出了对物质文化保护的相关规定。随着全球文化遗产以及自然遗产保护活动的持续开展,国际社会了解到民间还存在着许多非物质
词汇是外语学习的基础。近些年产生了许多利用语料库进行词表建设的研究。但国内外的相关研究大多以日常生活及口语教育词汇为对象,有关法律词汇的词表建设研究较少。在过去利用语料库进行日语法律词汇表建设的尝试中,存在着“语料选择”及“分词方式”上的问题。针对既有研究中的一些不足之处,本文选择用自建语料库及机器分词的方式构建《日语法律词汇表》。在构建词表的过程中遇到了一些如“机器分词准确率低”等既有研究中未曾
美国“文学之父”华盛顿·欧文的散文和小说集《见闻札记》（1820）,共34篇,其中25篇散文记录了欧文在英国的旅游见闻,成功塑造了三类英国形象——乡村形象、伦敦形象和文学形象。欧文的核心创作意图在于精神寻根,建设精神家园,继而建构美国精神。而我国研究大多数聚焦于其建构美国精神的两篇短篇小说,反而忽略了呈现丰富英国形象、充分表达作者建设精神家园核心创作意图的25篇散文。本文将法国比较文学学者达尼埃尔
随着网络技术的快速发展,我国网络普及率也在逐年增加,大量网络用户的涌入促进了电子商务的发展。其中,农业电子商务的发展,促使各地农产品的网络销售量与日俱增。与传统线下购物有所不同,各大农产品电商平台提供了详细的商品信息以及已购消费者对于商品的评论。大量的商品评论对于消费者购物起到重要参考作用,也对商家的经营管理具有指导意义。但评论文本数据量巨大,单纯采用人工浏览再总结的方式获取信息,需要花费大量人力
视觉目标跟踪融合了图像处理、机器学习、最优化等多个领域的理论和算法,是计算机视觉领域的研究热点之一,是完成更高层次的图像理解任务的前提和基础,已广泛应用于智能视频监控、无人驾驶、人机交互、智能机器人、无人机和海洋探测等领域,具有重要的研究意义。基于关联滤波和深度卷积神经网络融合的视觉目标跟踪是目前目标跟踪领域的研究热点之一。但是,复杂的深度卷积神经网络制约着跟踪的实时性,如何在保证跟踪精度的条件下