在电商行业的带动下,快递行业快速发展。但近年由于竞争激烈、各项成本上升,快递也已逐步进入瓶颈阶段。在这种大环境下,提高资源效能、降低成本是各快递公司无一不考虑的问题。“最后一公里"配送,指快递公司将货物配送到最终客户手中(或从客户手中收集货物,参加中转运输)的过程,是快递公司与客户接触的末端环节。在这一环节,不仅体现快递公司的服务形象,也集中了快递公司大部分的资源来服务客户。因此,管理好最后一公里配送环节,是成本控制、提升效能的关键工作。本文对S公司实际运作过程进行分析。从货物被寄件人寄出,参加快递公司各节点、网点之间的中转,最后配送给客户的整个过程分析,总结出“劳动力”和“车辆"是“最后一公里"基本要素。从劳动力在运作中引发的问题,运用统计学的基础知识进行分析并提出三个解决方案:1)“优化劳动力结构和时间”,根据全职和兼职人员的工作效能和成本不同,灵活用工,使投入的劳动力数量更好的匹配货量的波动;2)“货物在各时段滞留优化”,即依据各快递产品时效差异,使各时段快递件数分布更平均,减少因货量波动引起的劳动力浪费;3)“收派模式优化-智能储物柜”,用机器取代人员,减少时间耗费,提升效能。运用运筹学理论使用整数线性规划的方法,对这三项措施逐一进行定量分析,得出人员劳动的最优结果。车辆接驳路线管理,是“最后一公里”的另一重要因素。本文根据企业用车的现状并综合将来仓库搬迁的计划,运用节约式算法的理论,对仓库搬迁后两个仓库服务区域的范围进行重新测算划分,对各自服务区域的车辆行驶路径进行整理。在满足车辆容积不超载、运行时间不超时的情况下,运用节约式算法,算出两区域所需要车辆的最少数量,以及每辆车停靠点的先后顺序。最后,通过对比实施措施前后的数据,成本的降低、时效指标改善、客户和员工满意度有所提高,来验证方案的有效性。