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可能性空间上统计学习理论的关键定理
可能性空间上统计学习理论的关键定理
来源 :河北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:castor025castor025
【摘 要】
:
该文进一步讨论了可信性测度的性质,在可能性空间上给出了车贝谢夫不等式和辛钦大数定理;并依据传统的统计学习理论在可能性空间上给出了经验风险泛函,期望风险泛函,经验风险
【作 者】
:
白云超
【机 构】
:
河北大学
【出 处】
:
河北大学
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
可信性测度
期望风险泛函
经验风险泛函
经验风险最小化原则
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该文进一步讨论了可信性测度的性质,在可能性空间上给出了车贝谢夫不等式和辛钦大数定理;并依据传统的统计学习理论在可能性空间上给出了经验风险泛函,期望风险泛函,经验风险最小化原则等新的概念,在此基础上给出并证明了统计学习理论的关键定理.
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