跨学科硕士研究生学习性投入对学业成就的影响研究

来源 :云南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mengfengye
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近几年硕士生持续扩招政策颁布之下,研究生培养存在量的扩张与质的冲突,从而引发社会公众对研究生教育教研质量的担忧。跨学科硕士研究生作为研究生教育的重要组成部分,他们升学前的经历、学科背景、学习行为和学习需求都具有多元化、与非跨学科硕士生相比具有异质性。因此关注跨学科硕士研究生的成长和发展,既是本研究的主要问题也是影响研究生教育质量的关键。本研究选主要采用了问卷调查法和访谈法,以改编问卷《跨学科硕士研究生学习性投入调查问卷》和《学业成就调查问卷》为研究工具,对Y大学的职业与继续教育学院、国际学院、法学院、文学院、高等教育研究院和历史与档案学院中的284位全日制硕士研究生进行问卷调查,主要对跨学科硕士研究生学习性投入与学业成就的现状与关系进行了描述分析、差异分析、相关分析和回归分析,并在问卷数据分析结果的基础上,采用自编访谈提纲对8位跨学科硕士研究生进行深入访谈,分析存在的问题及原因并提出适当的对策。本研究结果显示:第一,跨学科硕士研究生学习性投入处于中等水平,学习性投入在学生性别、年级、跨考前专业的了解、文化资本和经济资本上存在显著差异。男生学习性投入显著高于女生;研一学生的学习性投入显著高于其他年级;跨考前对专业了解的学生在学习性投入上高于不了解的学生;父母受教育程度越高的学生在生师互动频度和教育经历的丰富度上表现越好;家庭经济水平高的学生在学习性投入总体上、合作学习和生师互动上比家庭经济水平低的同学表现要好。第二,跨学科硕士研究生学业成就处于中等偏下水平,学业成就在性别、年级和文化资本上存在显著差异。男生的学习收获显著高于女生;研三学生在学业成就总体和科研成果上的表现优于其他年级;跨考前对所选专业了解的同学在学习收获上好于不了解的同学;父母教育水平为小学的同学在学业成就总体上和科研成果上要好于父母受教育水平更高的学生。第三,学习性投入总体正向影响学业成就。学业挑战度与校园环境支持正向影响学习收获;生师互动频度和校园环境支持度正向影响科研成果。第四,个体因素、家庭因素、学校因素和社会环境会影响跨学科硕士的学习性投入,生师互动频率、生生互动形式和情感支持会影响跨学科硕士的学业成就。基于以上研究结果及原因分析,为加强跨学科硕士研究生的学习性投入和提升学业成就提出了三方面的对策建议:一是跨学科建设课程库,满足多元学习需;二是加强导师制度建设,增强师生互动频度;三是形成同伴互助团体,促进生生合作学习。
其他文献
随着互联网上的数据海量增长,信息过载严重阻碍了人类社会的发展,推荐系统应运而生,它通过过滤、筛选匹配等手段,以解决信息过载的问题。传统的推荐系统核心问题是根据用户的历史反馈对用户和项目之间的交互进行建模,但这种建模的方式是静态的,只能捕获用户的共性偏好。在现实生活中,用户的习惯往往是序列化的行为,而不是独立的交互。此外,用户的偏好和物品的流行程度也会动态变化。不同的上下文通常会导致不同的用户项目交
学位
当今的大数据时代下,在数据挖掘、机器学习、图像、文本等领域中都存在类不平衡问题,类不平衡问题一般指不同类别之间样本数量的分布不平衡。基于机器学习的分类算法处理普通的平衡的数据集时较为有效,但数据集存在类不平衡问题时,会产生类别重叠、样本量小、边界模糊和小分裂群等问题,这将影响后续分类器的学习,导致其性能低下。目前解决类不平衡问题的方法可归纳为三类,数据级方法、算法级方法和集成方法。数据级的方法是针
学位
随着后基因组计划的进行,以及高通量生物测序技术的蓬勃发展,推动生物数据呈现出指数级的增长,生物计算已经渗透到了生物学的各个领域,以蛋白质的琥珀酰化为例,判断蛋白质序列中的哪些赖氨酸残基发生琥珀酰化修饰,是蛋白质功能研究中一项非常重要的工作。通过传统的方式来处理这种问题主要通过质谱分析的方法,这种方法会耗费过长的时间周期,以及巨大的人力财力,因此近年来开发了多种基于计算的方法。本文从蛋白质序列出发,
学位
随着在线社交平台飞速的发展,社交媒体成为人们获取信息的主要来源,在线营销成为主流的营销方式。大量商家将自己的产品在网络发布,通过社交网络进行病毒式营销。营销的关键在寻找具有影响力的种子用户,通过种子用户的口碑传播实现最大化影响范围,提升营销效果。为了找到符合要求的种子用户,影响力最大化问题被提出,并受到学界广泛的研究。传统的影响力最大化问题往往只关注影响范围,忽略了营销中的商业因素。真实的病毒式营
学位
伴随着我国对破产企业救治和清算工作的稳妥推进,破产相关案件的优化审理对市场规范、资源整合的重要影响也愈加凸显。破产和解制度作为破产的三大支柱之一,在对企业救治中发挥着积极作用,但其较之破产重整制度,其运用率仍然较低。探其缘由,一则是在美日等国对传统破产和解制度的深度改革,导致和解制度面临退出历史舞台之尴尬境地。另一则是由于作为替代机制的破产重整制度不断革新和发展,我国破产和解制度在立法上存在缺漏,
学位
新型冠状病毒(SARS-Co V-2)是一种RNA病毒,其Spike蛋白的受体结合域(RBD)与人类ACE2受体结合,从而介导病毒进入细胞。随着新型冠状病毒在全球的持续爆发,出现了大量RBD区域组合突变(相对于野生株)的新毒株。已有研究表明,RBD-ACE2的结合亲和力与新型冠状病毒的侵染能力相关。然而,通过生物试验方式获取突变毒株RBD-ACE2结合亲和力费时费力,且远远落后于突变株序列的积累,
学位
纹理合成是计算机图形学领域的基础研究课题之一,随着多媒体技术的发展,纹理合成也在许多新型领域中得到应用,如游戏建模、电影渲染、虚拟绘制等。基于样本的纹理合成方法要求合成与样本图像尽可能相似的纹理,传统方法在实现这一目标方面取得了显著进展,然而对于复杂的纹理图案,已有的方法由于提取特征能力不足而导致合成结果错误。近年来,深度学习方法被广泛用于图像处理领域,然而,无论是传统的纹理合成方法,还是最近出现
学位
视觉问答任务是一个相对比较新的研究领域,不同于图像分类、目标检测、语义分割等传统视觉任务,视觉问答是将一张图像和关于这张图像的任何形式的问题作为输入,输出一个与问题相关的正确答案。因此视觉问答是一项结合计算机视觉、自然语言处理和多模态特征融合的任务。在医疗领域,自动化辅助系统提供的“第二意见”可以增强临床医生解读复杂医学图像的信心,所以医疗领域的视觉问答技术作为新型数字化智能医疗设备投入临床的应用
学位
视频目标跟踪技术已经应用到了生活的各个方面,如视频监控、自动驾驶、无人机跟踪等。尽管如此,由于各种视频场景的复杂性和不同行业对跟踪的不同要求,目前仍然没有一种能够适应各种复杂场景(如目标遮挡、尺度变化、相似对象干扰等)的目标跟踪算法,尤其是在无人机目标跟踪当中。本文针对相关滤波框架下无人机跟踪算法目前存在的一些问题,从目标函数、模板更新方式、特征提取三个方面进行了改进,主要改进内容如下:(1)在目
学位
随着在线教学逐步发展为高等教育教学的“新常态”,联合国教科文组织也一再强调公平地承认各国学生通过在线学习获得的资历,这为跨境教育的发展和学生流动带来了新的发展路线和突破口。然而,在线教学存在着师生信息素养水平不高、学习自主性差等不容忽视的“质量”问题,为了确保所有人能平等地获得高质量的教育,对于在线教学这种非传统教学模式进行质量保障至关重要。本研究基于亚太地区教育质量保障组织(APQN)的“APQ
学位