最近几年,我国在道路交通安全控制领域成果丰硕,但由于我国车辆基数大,道路条件参差不齐,导致交通事故的数量在世界范围内仍然处于领先位置,尤其是在地理条件恶劣的山区高速公路隧道长下坡路段,交通事故分布很密集且一旦发生交通事故,后果严重程度较大,对人民群众的生命和财产造成了巨大的威胁。因此对于山区高速公路的交通安全治理与防范工作逐渐映入大众的眼帘。所以,本论文基于山区高速公路长下坡隧道交通事故数据进行的特征分析及致因分析,随后对山区高速公路事故多发点展开研究,得出道路事故黑点,为以后研究人员进行道路交通安全保障技术的探究提供了科学依据及数据支撑。本文首先对道路交通事故数据特征进行分析阐述,包括数据源和数据类型,并阐述了现有道路交通事故数据的主要问题,主要为数据的完整性问题以及客观性问题;研究道路交通事故数据挖掘的可行性,包括数据挖掘的概念、特征、功能,以及道路交通事故挖掘的对象、途径等。其次根据项目收集到的张石高速公路保定段交通事故数据进行统计分析,从而得到山区高速公路长下坡隧道路段交通事故的时间、空间、事故形态、车辆类型以及道路线形分布特性。随后基于决策树模型对山区高速公路长下坡隧道交通事故进行致因研究;然后将基本用于事故多发点鉴别的方法进行简要阐述,分析各个方法的优缺点及使用范围,由于基本方法存在缺点,根据道路交通事故特征和本次研究所掌握的现有数据的状况,使用新型的改进累计频率曲线法,得到当量事故数的累计频率散点图,将散点图置于Origin软件内进行图形的拟合,得到拟合方程。规定当量事故数N80、N95作为临界值,得到事故多发点以及潜在事故多发点。以项目掌握的河北张石高速公路保定路段交通事故数据事故为原始数据,采用原始及改进后的累计频率曲线法进行实证分析,结果显示,经过改进后的累计频率曲线法科学性更强,得出的结论更加具有代表性。