【摘 要】
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粗糙集理论是一种处理模糊和不精确性问题的新型数学工具,在数据挖掘、机器学习、决策支持系统和模式识别等领域得到了广泛应用。本文以常见的汽轮机振动故障为研究对象,介绍
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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粗糙集理论是一种处理模糊和不精确性问题的新型数学工具,在数据挖掘、机器学习、决策支持系统和模式识别等领域得到了广泛应用。本文以常见的汽轮机振动故障为研究对象,介绍了汽轮机振动故障诊断系统的一般体系结构,总结了汽轮机常见振动故障的典型征兆信息。引用粗糙集理论中属性约简的概念来简化机组振动故障的频率特征,采用支持向量机分类的方法对机组振动故障进行诊断。研究基于粗糙集理论和支持向量机的汽轮机振动故障诊断方法并提出了推理方法,最后通过一个故障诊断实例,证明了基于粗糙集理论和支持向量机的汽轮机振动故障诊断的有效性。
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