当配电网络节点发生故障时,故障快速准确定位是排除配电网故障以及恢复故障处供电的前提,也是保证整个配电网乃至整个电力系统稳定运行的重要环节,因此,选择合适的配电网故障定位方法显得尤为重要。本文利用粒子群算法寻优速度快的特点,将其运用于配电网故障定位。针对二进制粒子群算法在复杂配电网故障定位时易出现早熟收敛情况,无法进行准确故障定位的缺点,本文运用双态的概念提出一种双态二进制粒子群优化算法,用于解决上述问题。通过引入进化因子,把粒子群分成捕食状态和探索状态两个部分,让陷入或即将陷入局部极值的粒子跳出来进行全局搜索,两种状态的粒子群共享搜索信息。构造故障定位的评价函数,以IEEE-33节点配电网为例,在故障信息完整和部分畸变的情况下,用该算法与二进制粒子群算法分别对配电网中的单点故障定位和多点故障定位进行仿真分析。结果表明了该算法收敛性和寻优能力均强于二进制粒子群算法。针对分布式电源并网后对配电网故障定位的影响,本文对含分布式电源的配电网络定义了正方向,对各开关节点的编码重新定义,之后将该算法运用至含分布式电源的IEEE-33节点配电网络中,用该算法分别对配电网中的单点故障定位和多点故障定位进行仿真分析,同时在故障信息完整和部分畸变的情况下也进行了仿真分析,结果表明了该算法的高效性和高容错性。最后,本文将双态二进制粒子群算法运用至配电网故障定位模拟系统,结果表明该算法能更大概率准确查找故障点,满足需要。