基于影像组学的早期肝移植物功能评价模型的建立

来源 :昆明医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:galadelong
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[目的]肝移植术是终末期肝病的关键治疗手段,但因肝移植术后移植物功能不良的发生,患者预后不良,影响肝移植术的成功率及供肝资源的浪费。因此探讨基于肝脏移植术后患者CT图像影像组学特征对移植物功能的评估及患者预后的预测价值,并建立预测模型和影像组学列线图,有望通过结合CT影像组学特征更准确的预测移植物功能不良的发生,并为及时干预提供依据。[方法]回顾性分析2013年1月至2018年12月在解放军总医院第三医学中心行经典原位肝移植手术的136例受体患者临床资料和影像学资料。患者在术后接受CT增强扫描检查,使用深睿医疗软件进行ROI的勾画和影像特征提取。采用R 3.6.2统计分析软件进行分析,采用最小绝对收缩选择算子LASSO-logistic回归模型对影像组学数据进行降维、特征选择和影像组学特征的构建,采用10倍交叉验证的方法进行惩罚参数优化,以从中选择最有预测价值的影像组学特征。采用单变量和多变量Logistic回归分析方法筛选有价值的临床特征信息,建立临床特征预测模型、影像组学预测模型、影像组学+临床指标联合预测模型。然后建立临床模型和联合模型的列线图。比较了解影像组学在预测肝移植后移植物功能和患者预后方面的表现与其他相关预测评分的结果。验证和比较结合影像组学建立的新模型的预测能力。[结果]1.行经典原位肝移植手术的病例共136例。男性共106例,女性30例;年龄小于50岁的患者67例,大于等于50岁69例;BMI小于18.5的患者17例,18.5至24的患者51例,大于24的患者68例。2.通过单因素分析和多因素分析,发现术前总蛋白(OR:1.679;95%CI:1.052-2.678)、术后 TBIL(OR:0.981;95%CI:0.956-1.006)、术后 CR(OR:1.023;95%CI:1.005-1.040)、ALT(OR:1.002;95%CI:1.000-1.004)为预测肝移植术后移植物功能或患者生存情况不良发生的独立预测因素。建立基于术前总蛋白、术后CR和ALT的临床预测模型,预测指数C-index为0.884(95%CI:0.793-0.975)。通过勾画移植术后肝脏动脉晚期增强CT图像,提取并筛选与预测相关的影像组学特征。每位患者都有1227个候选的影像组学特征,纳入LASSO-logistic回归例进行变量的筛选后共筛选出7个影像组学特征,分别是"wavelet.HLHglcmImcl","wavelet.LLHglcmJointEnergy","wavelet.LHLglcmInverseVariance","wavelet.LLLgldmDependenceVariance","wavelet.HHLglszmSizeZoneNonUniformityNormalized","wavelet.HLHgldmLargeDependenceLowGr ayLevelEmphasis","log.sigma.5.0.mm.3DglszmSizeZoneNonUniformityNormalize d",将其分别命名为 feature1-7,建立出 Rad-score=3.5044*feature1+3.1687*feature2-7.4697*feature3+4.6552*feature4+0.5194*feature5+3.4254*feature6-1.5176*feature7。3.建立影像组学+临床指标联合预测模型,将其与先前建立的临床预测模型、影像组学模型、EAD模型和MELD模型比较曲线下面积,AUC从大致小排列为影像组学+临床指标联合模型(AUC:0.919;95%CI:0.840-0.998)>临床模型(AUC:0.884;95%CI:0.791-0.977)>影像组学模型(AUC:0.801;95%CI:0.670-0.931)>MELD 评分模型(AUC:0.782;95%CI:0.654-0.909)>EAD 模型(AUC:0.700;95%CI:0.581-0.819)。通过对比发现影像组学+临床指标联合预测模型的预测性能最好。[结论]①CT影像组学特征可作为肝移植患者术后移植物功能及患者预后的重要评价和预测因素;②影像组学联合传统临床指标可以提高对肝移植患者移植物功能及患者预后的预测效能;③影像组学联合模型与较为经典的前人研究模型相比有较好的预测效能,可以作为相应的参考与补充;④影像组学在对移植物功能及患者预后做出预测后,指导个性化管理及治疗。
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