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基于深度学习的混凝土表观裂缝检测算法研究与实现
【摘 要】
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在建筑、桥梁、道路和隧道等工程结构的建设中,混凝土材料的用量占比最高。裂缝作为混凝土结构的主要病害之一,不仅会影响美观,也会影响结构的耐久性和承载能力。传统的混凝土结构裂缝检测多采用人工巡检的方式,不但耗时费力,而且主观性强,检测精度有限。近年来基于视觉的裂缝检测方法已经有了广泛的研究,但这些方法只能在特定环境下才能成功地检测裂缝。在实际环境中,裂缝的检测易受环境因素干扰,使得传统的方法检测误差大
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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