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目的评价VTQ、VTI-平均光密度值技术在乳腺实性肿块以及乳腺影像学报告与数据系统(BI-RADS)分类校正中的临床应用价值。方法选取2015年1月至2018年12月就诊于安徽省立医院并且超声诊断BI-RADS分类3类及3类以上的非囊性乳腺病灶患者289例,共303个乳腺肿块。用声脉冲辐射力成像技术(ARFI)对上述乳腺肿块进行声触诊组织量化技术(VTQ)成像和声触诊组织成像(VTI),利用Image J技术测量VTI成像模式下肿块的平均光密度值。以病理结果(其中良性162个,恶性141个)为金标准,比较单独使用VTQ技术、VTI-平均光密度值技术以及VTQ+VTI-平均光密度值技术与常规超声BI-RADS分类之间敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值和约登指数的变化;根据病灶的VTQ值和VTI-平均光密度值对二维超声BI-RADS分类做出调整,比较校正后的BI-RADS分类较校正前的敏感度、特异度和准确性、阳性预测值、阴性预测值、约登指数的变化以及乳腺良性病灶的穿刺活检率有无改变。结果乳腺良性肿块的VTQ值低于恶性肿块,差异有统计学意义(t=19.55,P<0.001<0.05),ROC曲线下面积(AUC)为0.91,95%CI(0.87,0.95)。VTQ技术鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的最佳截断值为3.50,其鉴别诊断病灶的特异度和准确性高于常规超声(BI-RADS分类),差异均有统计学意义(χ2=8.09、44.55;P=0.004、0.000均<0.05);其鉴别诊断的敏感度低于常规超声,差异有统计学意义(χ2-18.05>3.84,P<0.05)。乳腺良性肿块的VTI-平均光密度值低于恶性肿块,差异有统计学意义(t=11.64,P=0.001<0.05),诊断最佳截断值为201.66,ROC曲线下面积(AUC)为0.88,95%CI(0.82,0.90)。其鉴别诊断乳腺良恶性病灶的特异度、准确性高于常规超声(BI-RADS分类),差异均有统计学意义(χ2=44.59、15.14,P=0.000、0.00均<0.05),其敏感度低于常规超声,差异有统计学意义(χ2=20.04>3.84,P<0.05)。VTQ技术联合VTI-平均光密度值技术鉴别诊断乳腺实性病灶良恶性的特异度和准确性均高于常规超声BI-RADS分类,且差异均具有统计学意义(χ2=98.00、74.03;P=0.000、0.000均<0.05),敏感度低于常规超声BI-RADS分类,但差异也具有统计学意义(χ2=7.11;P=0.006<0.05)。VTQ技术联合VTI-平均光密度值技术校正后的BI-RADS分类诊断乳腺病灶的特异度、准确性均高于常规超声BI-RADS分类,差异均有统计学意义(χ2=39.07、98.79,P=0.000、0.000均<0.05),其敏感度低于常规BI-RADS分类,但差异无统计学意义(χ2=1.33<3.84,P>0.05)。校正前较校正后BI-RADS分类4A类病灶占良性病灶的比例由48.1%降低至19.7%,此差异具有统计学意义(χ2=4.88,P=0.027<0.05),BI-RADS4A类的良性病灶的穿刺活检率由89.7%降低至24.1%且差异有统计学意义(χ2=57.0,P=0.000<0.05)。结论VTQ技术、VTI-平均光密度值技术对乳腺实性肿块的良恶性鉴别具有重要的临床应用价值,联合BI-RADS分类较常规超声检查显著提高了诊断的特异度、准确性。通过VTQ技术联合VTI-平均光密度值技术校正乳腺实性肿瘤的BI-RADS分类,大大减少了不必要的活检和不必要的资源浪费。