中国正在快速地步入老龄化社会,近年来“二胎”、“三胎”政策的开放,以及各省征求延迟退休意见的工作进行,这些政策都显示了我国对老龄化问题的重视程度。在《健康中国2030规划纲要》中表示,对于我国未来的老龄化挑战,我们需要积极迎接,统筹协调好人口老龄化、生态环境问题与社会经济发展之间的关系。因此,探究这三者之间的影响作用,成为了当下需要研究的一个重要问题。本文使用30个省份2002-2018年的数据对绿色全要素生产率进行了测算,并与老龄化程度进行了时间和空间上的分析。最后,本文还使用了空间计量模型方法,研究了老龄化对绿色全要素生产率的时空异质性影响以及空间溢出作用,并给出了政策建议。本文研究的主要内容可以分为五个部分。首先,通过对国内外相关研究文献的梳理,可以将文献分为三类,对绿色全要素生产率的分布情况研究,对老龄化程度的分布情况和发展趋势的研究以及老龄化对全要素生产率影响的研究。这些研究鲜有从绿色经济角度针对老龄化对绿色全要素生产率的影响展开,而使用空间计量模型研究空间异质性影响和空间溢出作用的则更少。然而,大量研究证实绿色全要素生产率存在空间溢出效应。本文基于此,弥补了这一部分的不足。其次,选取了部分年份展示了我国省级尺度老龄化程度的空间分布以及随时间变化情况。发现从2002年到2018年,我国的老龄化程度在不断加深,从本世纪初老龄化程度深的地区以东部为主逐渐蔓延至中西部以及东北地区,除了西北的一些少数民族自治区,全国都有老龄化进程加快的迹象。而东部的一些发达省份,近年来老龄化进程有所减缓,甚至在部分年份出现了老龄化降低的现象。这与交通发达背景下劳动力人口的流动有关,劳动力人口的流入缓解了经济发达地区的老龄化进程。再次,使用了SBM-GML方法测度了各省份历年的绿色全要素生产率变化情况,将研究期分为四个时段进行展示。从动态角度来看,在研究期内我国整体的绿色全要素生产率变化率呈现中间低,两端高的U型结构。相比前三个时段,近几年各省份的绿色全要素生产率均有快速增长的趋势,说明在政府推动下的绿色经济发展取得了良好成效。而从静态角度看,整个研究期内有13个省市区实现了绿色全要素生产率的增长,且增长率较高的地区主要位于东部经济发达地区。从分解项上看,无论哪个地区,技术进步均对绿色全要素生产率增长提供了主要动力,而大部分地区技术效率几乎不变,甚至产生了拖累。然后,使用空间杜宾模型对老龄化与绿色全要素生产率之间的关系进行了研究,发现老龄化对绿色全要素生产率的整体影响为负向,而老龄化对绿色全要素生产率的空间溢出为正向。结合已有的文献研究以及人口流动数据可知,老龄化的负向影响机制主导着老龄化对绿色全要素生产率的作用,而地区间经济水平的差距造成的劳动力流动和残留老化使得邻近地区的老龄化对本地区有正向的空间溢出效应。最后,使用时空地理加权回归模型进行回归得到的结果可知,虽然总体老龄化对绿色全要素生产率产生负向影响,但随着时间推移,部分省份出现了正向影响大于负向影响的现象。技术进步对体力劳动的替代、管理能力的改善是弱化负向影响机制的一大原因,使得正向影响作用逐渐体现出来。针对研究所得的结果,本文提出了相对的政策建议:（1）推动养老保障体系建设,保障老年人的生活质量。（2）提高各地区政府的行政效率,提高绿色全要素生产率的技术效率。（3）加大政府对科技研发的投入和对先进技术的推广,弱化老龄化的负向影响。（4）加大教育行业的投入,全面普及义务教育,通过教育激发老龄化带来的正向影响。