论文部分内容阅读
基于超声影像组学构建乳腺良恶性肿瘤预测模型的研究
【出 处】
：
蚌埠医学院
【发表日期】
：
2022年01期
其他文献
多功能微尺度纤维具有较高的比表面积、良好的可操作性以及灵活的组分和结构等特性,因而在组织工程、雾水收集、信息编码和药物释放等领域得到了广泛应用。而在这些实际应用中,微纤维材料的结构和组分特征往往决定了最终的性能表现。经过数十年的发展,研究人员已经建立了包括湿法纺丝、静电纺丝和微流体纺丝在内的多种技术平台,以用于微纤维材料的可控制备。作为一种新兴的技术平台,微流体纺丝技术能够在微尺度通道内实现对多相
传统工业机器人通过离线编程方式进行物体抓取,但因其智能化程度低,只适合大规模生产流水线,对于一些小型制造业中生产出的不规则工件不能有效抓取。随着计算机视觉技术的兴起,工业生产中无序摆放的目标抓取应用需求越来越多。在针对复杂环境下杂乱摆放的机器人目标抓取问题,三维空间目标抓取的难点通常在于对工件的目标识别以及三维空间位姿的测算。为解决机器人三维空间无序抓取问题,研究一种能够进行目标检测、三维空间位姿
项目集成化管理对国际工程项目的意义得到越来越多的关注与重视。而且随着新技术的发展,建筑信息模型BIM（Building Information Model）在国际工程项目集成管理中成为重要的工具。但是由于目前对国际工程项目不同风险之间的相互影响机制的认识不足,所以在实际项目中,风险管理的措施没办法得到良好的风控绩效。尽管国际工程项目中已经引入了BIM的概念,但是BIM对国际工程项目风险管理中的应用
高精度光学元件广泛应用于各种仪器设备的光电系统中,光学元件的抛光工艺由于材料去除率低,极大制约了元件生产周期,因此开发一套低成本、高效率和高精度的光学元件快速抛光系统具有重要意义。对比其他计算机控制光学表面成型技术（Computer Controlled Optical Surfacing,CCOS）,数控式 5 轴气囊抛光技术（Bonnet Polishing,BP）是一种材料去除效率高、稳定性
交通流预测是智能交通系统的关键组件,亦是主动交通管控的重要技术支撑。根据预测的空间范围,可以将交通流预测技术划分为点线级预测和路网级预测两大类。近些年来,随着人工智能技术的突破式发展,基于深度学习的路网级交通流预测成为交通预测领域的一项研究重点与热点课题。面向路网级交通流预测,既有研究仍存在以下三方面不足,使其难以在当前主动交通管控的应用中发挥关键作用。首先,当前大部分研究主要以采集的原始交通流时
为了解决日益严重的交通问题,发展可持续的交通,智能交通系统、智慧交通等概念不断的提出,并在近些年得到了探索和实践。随着数据采集、人工智能等软硬件技术的不断发展,如何利用海量的交通数据来挖掘复杂交通系统的内在规律成为关键问题。近年来,以交通数据为研究对象的采集、分析、挖掘以及预测逐渐成为交通领域的研究重点,并在精细化交通组织与诱导等方面发挥了关键作用。基于以上背景,本文以交通时间序列数据为研究对象,